民生银行：网络智能流量编排应对数字化转型下的安全挑战

在"民生银行-网络智能流量编排探索 (2).docx"文档中，探讨了民生银行在网络智能流量编排方面所面临的挑战与发展趋势。随着5G、物联网、人工智能等新技术的发展，金融行业的数字化转型深入进行，网络架构朝着软件定义、自动化和弹性扩展的方向转变。这推动了金融业对零信任架构的需求，即以应用为中心，强化个性化安全防护，利用AI和大数据分析来简化传统安全模型，加速安全架构的转型。 金融机构面临着严峻的信息安全挑战，包括外部和内部的风险，这要求网络架构具备深度防御能力，通过多种安全产品形成纵深防护。然而，随着金融服务线上化程度提升，SSL、国密等加密模式的远程服务快速发展，导致互联网流量剧增，对金融行业的生产网络和安全平台带来了巨大的压力。现有的安全工具部署与网络架构紧密结合，难以实现弹性扩容和有效利用，无法满足快速增长的安全监控需求。 针对这些问题，文档提出了从互联网架构转型的角度寻找解决方案，目标是通过网络智能流量编排技术，打破现有架构的局限，提供更灵活的工具部署方式，实现个性化、差异化和全面可视的安全监控。具体来说，传统金融互联网架构通常采用双中心接入，包括互联网接入区、互联网前置区和互联网后台区。互联网接入区负责公网互联网的连接和内外网地址转换，根据不同业务功能划分为办公和生产专用接入。互联网前置区部署应用服务器，进行负载均衡和数据加密，可能根据业务需求进行横向扩展，如办公、生产、电商、海外数据中心和托管云前置区。 总结来说，民生银行在网络智能流量编排探索中关注的是如何通过技术升级，优化网络安全架构，提高对快速变化的业务需求和安全挑战的响应能力，确保金融服务的稳定性和安全性。通过网络智能流量编排，可以更好地实现安全工具的动态部署和管理，降低运维复杂性，为金融行业数字化转型保驾护航。