北邮信通院数字信号处理MATLAB教程合集

"北邮信通院的数字信号处理课件集合，由门爱东教授主讲，涵盖了数字信号处理的基础知识，包括离散时间系统、离散傅里叶变换、数字滤波器设计（IIR和FIR）、有限字长效应、多率滤波器以及MATLAB的介绍。" 在这些课件中，我们首先会接触到数字信号处理的入门知识，"DSP01_绪论.pdf"可能会阐述数字信号处理的基本概念、应用领域以及它在现代通信和信息处理中的重要性。"DSP02_离散时间系统和离散信号的变换.pdf"会深入讲解离散时间系统的特性，以及如何通过Z变换等方法来分析这些系统。"DSP03_离散傅里叶变换及其快速计算方法.pdf"则会涵盖离散傅里叶变换（DFT）的基础，包括其数学原理、计算方法，特别是快速傅里叶变换（FFT）的算法。 在滤波器设计部分，"DSP04_IIR_数字滤波器设计和实现.pdf"和"DSP05_FIR_数字滤波器设计和实现.pdf"将分别介绍无限冲激响应（IIR）和有限冲激响应（FIR）滤波器的理论和实际设计步骤，包括它们的滤波特性和稳定性分析。"DSP06_有限字长效应.pdf"探讨了在数字信号处理中由于数值计算精度限制导致的问题，以及如何缓解这些问题。 "DSP07-多率滤波器.pdf"会涉及多速率信号处理，这是现代数字信号处理中的一个重要分支，适用于降低计算复杂度和提高处理效率。最后，"DSP_Matlab简介.pdf"由门爱东教授讲解MATLAB的基本用法，包括其历史、起源、功能、基本操作和在数字信号处理中的应用，这对于使用MATLAB进行信号处理的实践至关重要。 MATLAB是数字信号处理中常用的工具，"Introduction to MATLAB"部分可能涵盖了从启动MATLAB、理解其窗口界面到编写基本脚本，再到使用MATLAB进行矩阵运算、绘制图形以及扩展功能如Simulink和Toolboxes的介绍。这有助于学习者掌握如何在实际中运用MATLAB进行信号处理和分析。 通过这些课件的学习，学生将能够系统地理解和掌握数字信号处理的核心概念，以及如何使用MATLAB这一强大的工具来实现和验证理论知识。