R语言入门指南：从基础到高级

"R入门中文教程" 这是一份专为R语言初学者设计的中文教程，旨在全面介绍R语言的基础知识和进阶技巧。作者Emmanuel Paradis在2005年的第二版基础上提供了全部的LATEX源文件，使得这份教程能够被翻译成中文，以便更多中国用户学习。翻译工作由四位志愿者合作完成，每部分由不同的译者负责，最后由华东师范大学的汤银才老师进行编辑校对，并得到北京大学李东风老师的审阅和建议。 教程的结构清晰，包含多个章节，如： 1. 引言：这部分向读者介绍了R语言的基本概念，以及为什么选择R作为数据分析和统计计算的工具。它将引导读者了解R语言的历史和其在科学领域的应用。 2. 基本原理与概念：详细讲解R语言的核心概念，包括如何创建、操作和删除对象。这是学习R语言的基础，涵盖了变量、数据类型和基本运算等方面。 2.1 基本原理：这部分将详细介绍R语言的基础语法和运算规则，使读者能够编写简单的R代码。 2.2 对象的产生，排列及删除：这部分教学如何在R环境中创建、修改和删除数据对象，包括向量、列表、数据框等常见数据结构。 2.3 在线帮助：R语言拥有强大的内置帮助系统，这部分会指导读者如何有效地使用这些帮助文档来查找和解决问题。 3. R的数据操作：深入探讨R中的数据处理技巧，包括数据的读取、清洗、转换和分析。这部分对于实际的数据分析工作至关重要，涵盖了如子集选取、合并数据集、排序和重塑数据等操作。 教程不仅覆盖了R语言的基础，还涉及了一些高级数据操作，使得初学者能够逐步掌握R的向量化编程特点，从而在数据分析和统计建模中更加高效。此外，教程鼓励读者实践，通过实例和练习来加深理解和应用。 由于翻译仓促，可能存在一些错误或不准确之处，译者欢迎R社区的读者提供反馈和修正，以持续改进教程的质量。读者可以通过pwxf@hotmail.com与译者联系，分享意见和建议。 这个中文版的"RforBeginners"为学习R语言提供了一个友好且全面的起点，无论你是统计学爱好者，还是数据科学家，都可以从中受益，快速掌握R语言的基础知识和实用技能。