菏泽市公共信用信息平台建设规范与标准探索
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更新于2024-08-08
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"分类元数据标准制定过程-mindsphere探索与实践助力中国产业发展ppt"
本文主要探讨了分类元数据标准的制定过程,特别是在信用信息平台建设中的应用,以菏泽市公共信用信息平台为例。分类元数据是公共元数据的扩展,它针对不同类型的特定数据资源进行定制,但需遵循不冲突的原则,避免与公共元数据的现有元素重叠或扩展被禁止的内容。
分类元数据的制定主要包括以下步骤:
1. **元数据元素定义**:明确每个元数据元素的含义,如实体、代码表等,并定义它们的属性,如值域、约束条件和最大出现次数。
2. **遵循基本原则**:确保分类元数据与公共元数据保持一致,不冲突,且不扩展禁止的内容。
3. **具体步骤实施**:根据公共信用信息管理系统的构建,通常涉及项目概述、需求分析、建设方案、数据处理、安全保障和运行维护等多个阶段。
以菏泽市公共信用信息平台的建设为例,项目涵盖了:
1. **项目概述**:包括项目名称、建设单位、编制依据、建设背景、原则、目标和任务,以及建设期的规划。
2. **需求分析**:对当前信用信息管理状况进行分析,确定建设内容,预测信息量,论证项目的必要性。
3. **建设方案**:提出指导思想和原则,设计平台的总体框架和技术架构,包括数据标准、接口标准、运维标准、业务标准的制定,以及应用系统的设计。
4. **数据处理**:详细规划了信用信息的归集、非电子数据录入、数据校验、异常处理、敏感数据处理和数据处理结果报告。
5. **安全保障**:设立安全建设目标,进行风险分析,划分安全域,制定技术方案和管理方案,保障数据全生命周期的安全。
6. **备份系统**:设定备份原则,设计备份系统架构,明确备份和恢复策略,以防止数据丢失。
7. **运行维护**:构建运行维护服务体系,包括总体架构和服务体系内容,确保平台的稳定运行。
通过这样的标准制定和平台建设,分类元数据有助于提升信用信息的管理和共享效率,促进中国产业的发展。在实践中,需要不断优化和完善这些标准,以适应快速变化的信息环境。
2020-06-14 上传
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