星状图、蛛网图与雷达图解析及R语言实现

"这篇文档介绍了如何在R语言中创建星状图、蛛网图和雷达图，这些都是用于可视化多变量数据的有效工具。其中，stars()函数是R中用于绘制星状图的核心函数，它可以处理多维数据矩阵或数据框，并且提供了丰富的参数定制图形。文档还提到了R语言的现代统计图形的发展，以及作者谢益辉对于开放版权和知识分享的立场。" 星状图、蛛网图和雷达图都是用于展现多个变量之间关系的图形。在R语言中，它们主要用来比较不同个体在同一组变量下的表现。这些图表的特点是用线段的长度表示变量值的大小，其中，星状图适用于展示多个独立个体的数据，而蛛网图和雷达图则将多个个体的数据重叠在同一图形上，形成类似蛛网或雷达的形状。 stars()函数是R中绘制星状图的关键，它的参数包括： - `x`：多维数据矩阵或数据框，每一行对应一个星形。 - `full`：逻辑值，决定是否使用完整的圆形或半圆形。 - `scale`：决定是否将数据标准化到0到1的区间。 - `radius`：是否显示半径。 - `labels`：个体名称，默认取数据的行名。 - `locations`：定义星形的位置，可创建蛛网图或雷达图效果。 - `nrow` 和 `ncol`：定义星形排列的网格行数和列数。 - `len`：半径和线段的长度比例。 - 其他参数如`key.loc`、`key.labels`、`key.xpd`等则涉及比例尺、标签和作图范围的设置。 此外，文档还提到了作者谢益辉对知识分享的立场，他采用了Creative Commons "署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆" 许可证，旨在促进书籍的自由传播和改进。 通过R语言的stars()函数，我们可以有效地创建和自定义星状图、蛛网图和雷达图，这对于理解和比较多变量数据集非常有用。同时，开放版权的使用鼓励了知识的共享和协作，体现了R社区对开放源代码和自由软件的支持。