Google笔试：解密排序二叉树与优化递归算法

"本文主要讨论了Google的笔试题，涉及了编程和算法问题，特别是递归在解题中的应用。题目包括在排序二叉树中搜索指定值以及计算Tribonacci序列，同时强调了避免重复计算的优化策略。" 在Google的笔试中，尽管参与人数没有限制，但试题本身的难度构成了筛选的门槛。这次笔试主要包括基础的单选题和三个编程/算法大题。单选题涵盖了C语言、数据结构、文法和操作系统的基础知识。然而，本文的重点在于讨论三道大题，它们都涉及到递归这一核心概念。 第一题是设计一个在特定类型的二叉树（可能是排序二叉树）中搜索给定值的函数。题目给出了二叉树节点的数据结构定义，包含左指针`lnext`和右指针`rnext`，以及节点值`value`。搜索函数`search(Node* root, int value)`需要使用递归方法来实现，这是对树遍历的经典应用。 第二题是计算Tribonacci序列，这是一个类似于斐波那契数列的数学问题，其定义为T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3)，初始值T(0)=1, T(1)=1, T(2)=2。解决这个问题需要编写一个`Tribonaci(int n)`函数。由于递归计算可能导致重复计算同一项，所以优化算法的关键在于存储先前计算的结果，以避免不必要的重复。这通常可以通过使用动态规划或记忆化搜索来实现。 在处理这类递归问题时，为了减少计算量，可以创建一个新的辅助函数，如示例代码中提到的那样，用于获取T(n-1)的值，并同时检索T(n-2)和T(n-3)的结果。这样，当计算T(n)时，可以直接引用之前计算的中间结果，从而显著提高效率。 Google的笔试题考察了应聘者对基础理论知识的掌握，尤其是递归算法的应用和优化。这种能力对于在Google这样的技术公司工作至关重要，因为解决复杂问题和高效编程是日常工作中不可或缺的部分。通过这样的笔试，Google能够评估候选人在实际编程环境中的问题解决能力，以及他们在面对挑战时的创新思维。