六西格玛管理试题解析：相关性与统计分析

"该资源是一份关于六西格玛管理的学习资料，包含了多个选择题，涉及六西格玛项目的角色责任、控制图分析、质量管理理念、六西格玛方法论的起源与发展、推行目的以及质量功能展开（QFD）等相关知识。" 六西格玛是一种持续改进的方法论，起源于摩托罗拉，被广泛应用于通用电气等大型企业，旨在通过减少缺陷和过程波动，达到每百万机会中缺陷不超过3.4的目标，追求零缺陷和降低劣质成本。它与全面质量管理（TQM）和PDCA循环（计划-实施-检查-行动）密切相关，是对这些理论的进一步发展，能够与ISO 9001质量管理体系、卓越绩效模式等其他管理系统整合推进。 在六西格玛管理中，不同角色有着不同的职责。例如，黑带大师通常负责指导和培训项目，而黑带则负责实施具体的改进项目，绿带可能参与更小规模的改进活动，倡导者则在组织层面推动六西格玛文化。在分析R-X控制图时，通常先分析R图以了解数据分散情况，再分析X图以理解过程中心位置的变化。 戴明的质量管理原则强调质量是在设计和生产过程中创造的，而非通过后期检验实现。检验更多是作为一种反馈机制，用于识别问题并驱动改进，而不是确保质量的主要手段。 质量功能展开（QFD）是一种将顾客需求转化为产品设计和技术规格的工具。在QFD的实施中，首要工作是确定客户的需求，这包括直接来自客户的语音（VOC）、法规标准、竞争对手的顾客需求等。之后，这些需求会被转化为产品设计特征和技术要求，以便在开发过程中予以满足。 在衡量过程性能时，DPMO（Defects Per Million Opportunities，每百万机会缺陷数）是一个关键指标。例如，如果在1000个零件中有16个不合格，每个零件有10个缺陷机会，那么DPMO计算为32（缺陷数）除以10000（总缺陷机会数），结果是0.0032，转换成百万单位即32000。 在处理复杂项目时，如任务分解和作业之间的依赖关系，工具如甘特图或流程图可以帮助清晰地展示和分析作业间的逻辑关系，以便优化流程和资源分配。 这份资源涵盖了六西格玛管理的多个方面，包括理论、实践和具体应用，对于学习和理解六西格玛理念及实施步骤具有较高的参考价值。