视频大数据中心解决方案：智能化侦查与存储

"该文件是关于视频大数据中心解决方案的PPT课件，涵盖了视频大数据的背景、技术应用、产品形态、存储与处理方法，以及实际案例。内容涉及到数据量的单位，如PB、EB和ZB，强调了大数据在公共安全领域的关键作用，特别是对于视频侦查的发展方向。课程讲解了如何通过大数据技术解决从‘看得见’到‘看得清’再到‘看得懂’的问题，并介绍了视频大数据在平安城市和卡口系统中的应用。解决方案包括基于Hadoop框架的大数据云存储，以及利用视频深度学习进行预处理，实现结构化数据的存储和检索。课件还分享了两个案例，展示了大数据在实际案件侦查中的高效应用，例如快速锁定嫌疑车辆和追踪历史活动轨迹。" 正文: 视频大数据中心解决方案的核心在于利用先进的信息技术处理海量的视频数据，提升公共安全的监控与侦查能力。随着数据量的爆炸性增长，1PB、1EB和1ZB这些巨大的数据单位成为常态，视频大数据的管理变得越来越重要。在模拟视频时代，系统主要解决的是“看得见”的问题，即能够捕捉到画面。进入数字视频时代，目标是“看得清”，确保图像质量高，细节可辨。而现在，随着大数据技术的发展，我们正迈向“看得懂”的阶段，即通过分析视频内容，提取出有价值的信息。 在这一解决方案中，产品形态多样，可以灵活部署，以适应不同场景的需求。高带宽和交换容量的设计使得大数据处理变得轻松高效。例如，VS800和VS900这样的产品，基于Hadoop框架，提供了云存储解决方案，能快速查询海量数据。大数据采集主要通过云平台智能处理中心，对前端监控系统产生的视频资源进行动态采集和整合。 大数据处理的关键在于对非结构化的视频文件进行预处理，利用视频深度学习分析技术将视频内容转化为结构化的数据，从而支持高效的分析和查询。例如，平安城市视频监控联网平台和卡口系统，通过大数据处理，能够对车辆、人员信息进行结构化存储，便于后续的检索和比对。 在大数据应用方面，系统能够对经过视频结构化的数据进行检索，支持全警种的侦查工作。例如，提供全文检索功能，实现以图搜图、语义检索、人像比对、虚拟卡口、预警布控和车辆技战法等多种功能。通过这些功能，警方可以在短时间内从海量数据中找到关键线索，如案例中所示，快速锁定涉案车辆和追踪历史轨迹，显著提高了案件侦破效率。 案例1展示了大数据在实时检索中的强大能力，通过分析1个半小时内的10万余条车辆行驶记录，系统迅速筛选出可能的嫌疑车辆。而案例2则突出了大数据在追踪历史轨迹方面的价值，通过分析多个监控点的历史过车记录，成功定位了无牌逃逸车辆。 视频大数据中心解决方案通过创新的技术手段，实现了对海量视频数据的有效管理和分析，为公共安全提供强大的数据支持，提高了警务工作的精准性和效率。未来，随着技术的不断进步，视频大数据将在更多领域发挥关键作用，推动智慧城市建设。