OpenCV 2.4.8 安装与配置教程

"OpenCV 2.4.8 是一个开源的跨平台计算机视觉库，支持Linux、Windows和Mac OS操作系统。它包含了C函数和C++类，提供Python、Ruby、MATLAB等语言接口，实现了图像处理和计算机视觉的多种算法。OpenCV注重实时应用，通过优化的C代码提升效率，也能与Intel的IPP库结合加速。OpenCV 2.4.8版本主要增强并行计算支持，增加对CUDA和OpenCL的支持，改进对Java和Android的开发支持，并修复了一些问题。" OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个强大的计算机视觉库，它的主要目标是促进计算机视觉的研究和开发。这个库包含了大量的预训练模型和算法，涵盖了从基本的图像处理操作到复杂的特征检测、对象识别和图像分割等功能。 在OpenCV 2.4.8这个版本中，值得注意的更新包括： 1. **并行计算支持**：新版本增强了对并行计算的支持，尤其是CUDA和OpenCL的集成。CUDA允许利用NVIDIA图形处理器（GPU）进行计算，显著提升了处理图像和视频数据的速度。OpenCL则是一个开放标准，可用于异构计算，支持多种硬件平台。 2. **Java和Android支持**：此版本增加了对Java开发和Android更高版本的支持，使得开发者能够更方便地在这些平台上构建和运行计算机视觉应用。Android支持的改进还包括使用官方NDK-Build方式编译，解决了之前使用非官方方法编写JNI接口的问题。 3. **CUDA加速**：OpenCV本身已支持CUDA，但新版本的Android支持由NVidia开发，这意味着在配备CUDA的Android设备上，OpenCV的应用可以充分利用GPU的计算能力。 4. **Bug修复**：OpenCV 2.4.8修复了多个已知问题，以提高库的稳定性和兼容性。 5. **历史版本亮点**：从2.2.0到2.4.6，OpenCV不断演进，例如添加了stitching模块用于图像拼接，使用Googletest框架进行单元测试，以及持续的内部性能优化。 对于Windows用户，特别是使用Visual Studio 2008（vc9）的32位系统用户，需要注意的是OpenCV 2.4.8的预编译库默认只提供vc10及更高版本。因此，如果需要vc9版本的库，需要单独编译或从第三方来源获取，如提供的百度网盘链接。 OpenCV 2.4.8不仅提供了丰富的计算机视觉功能，还通过持续的更新和优化，提升了在各种平台上的性能和适用性，是开发人员进行计算机视觉项目的重要工具。