浙江沿海自然灾害危险性评估：台风、暴雨与风暴潮的风险

"浙江沿海自然灾害危险性评估 - 何淑芳 - 首发论文" 文章“浙江沿海自然灾害危险性评估”由何淑芳撰写，基于浙江省社科联课题基金的研究成果，探讨了浙江沿海地区自然灾害的危险性评估问题。作者通过分析历史记录，将浙江沿海的自然灾害分为12种不同类型，并进一步细分为5个强度级别。这种分类方法有助于更精确地理解各种灾害的特点和影响程度。 文中提到，为了预测自然灾害的变动情况，作者采用了马尔可夫预测模型。这是一种统计方法，可以用来预测系统状态在未来的演变，基于当前状态及其转移概率。通过这种方法，研究发现，在1471年到1894年间，台风、暴雨和风暴潮的发生概率最高，这三种灾害成为了浙江沿海的主要威胁。 作者还将自然灾害在不同强度等级的分布视为马尔可夫过程，以此预测灾害在不同强度等级的发生概率。结果显示，浙江沿海地区的灾害多处于第二强度等级，而大型及特大型灾害主要是台风、暴雨、山崩和风暴潮。 在危险性指数的计算中，结合了自然灾害的发生概率和变异概率，得出了各个灾害的危险性排序。从高到低排列，台风、暴雨、风暴潮、干旱和虫灾是浙江沿海地区最具危险性的前五种自然灾害。 该研究的关键点在于应用了马尔可夫预测法对自然灾害进行量化评估，为浙江沿海地区的灾害风险管理提供了科学依据。这对于制定防灾减灾策略，提高应对自然灾害的能力具有重要意义。关键词包括灾害评估学、马尔可夫预测法、自然灾害危险性评估以及浙江沿海，表明了研究的领域和技术手段。中图分类号：X43，表示该论文属于自然灾害防治类的科学研究。 该研究不仅提供了浙江沿海自然灾害的详细分类和概率预测，还利用数学模型评估了其危险性，对于地区防灾规划和灾害风险管理具有深远的指导价值。