基于最优停止理论的移动云计算虚拟机预拷贝迁移优化策略

本文主要探讨了移动云计算环境中虚拟机迁移过程中的一种关键性能优化问题，即如何有效地减少迁移数据量和缩短迁移时间。作者提出了一个基于最优停止理论的预拷贝传输策略。最优停止理论在这里被应用于确定在虚拟机迁移过程中最合适的传输速率，这个速率是在考虑了数据传输效率和资源消耗的平衡点上找到的，以此来最大程度地提升迁移效率。 预拷贝传输策略的核心思想是预先部分地将待迁移的虚拟机数据从源节点传输到目标节点，这样在正式迁移时只需要传输剩余的数据，从而减少了实际迁移的数据量。这个策略利用了最优停止理论中的数学模型，通过模拟和计算，找到了在各种可能的传输速率下，数据迁移时间和数据量的最优组合。 在实验部分，作者设计了一组仿真实验，将所提出的预拷贝传输策略与相关文献中已有的其他传输策略进行了对比分析。实验结果显示，相比于传统的迁移方法，新的预拷贝策略显著降低了迁移数据总量和所需的时间，从而提高了整体的迁移性能。这表明，该策略对于移动云计算中虚拟机迁移的性能优化有着显著的效果。 此外，文章还提到了研究团队的构成，包括黄羡飞、王高才和彭颖，他们分别在移动云计算性能优化、计算机网络技术和移动网络能耗优化等领域有深入的研究。他们的合作展示了跨学科视角在解决实际问题上的价值。 这篇论文的关键知识点包括：移动云计算环境下的虚拟机迁移、最优停止理论的应用、预拷贝传输策略的设计及其在性能优化中的效果验证。这些内容对于理解如何在移动云计算中提高虚拟机迁移的效率，以及如何通过数学模型优化计算任务的迁移策略具有重要的参考价值。