基于听包络与链路损耗的卫星语音质量优化测量模型

本文探讨了在卫星移动通信系统（Satellite mobile communication）中面临的独特挑战，特别是在语音质量测量（Speech quality measurement）方面。相比于地面移动通信系统，卫星通信存在显著的延迟（long delays）问题，这会导致语音信号的时间特性发生变化，使得传统的听觉特征感觉模型（Auditory feature sensation model）在处理时遇到困难。长时间延迟会使功率谱（Power spectrum）扩展并扩散听觉谱，这不仅影响了语音信号的实时感知，还可能引起语音音调的测量失真（measurement distortion from Doppler frequency shift）。 为了克服这些难题，研究者提出了一个结合听觉包络特征（Auditory envelope feature）和链路损耗（Link loss）的新型语音质量测量模型。该模型首先通过分析信号的时间包络（Signal envelope analysis），将信号的功率谱转化为更为符合人类听觉特性的特征谱，从而更好地反映实际的语音质量。这样，通过将长延迟和链路损耗作为可调节的参数，模型能够有效地修正和补偿听觉特征频谱，减少测量误差。 此外，文章强调了对感觉估计分数（Sense estimation score）的改进，使其能更直观地表达语音质量评分，以便于理解和应用。实验结果显示，这个新的测量模型在卫星移动通信环境中表现优越，相比于传统方法，评估的均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）降低了9.8%，这表明其在实际应用中的有效性得到了提升。 总结来说，本文的主要贡献在于提出了一种创新的语音质量测量策略，它结合了听觉包络特征和链路损耗的考虑，有效地解决了卫星通信中由于延迟和损耗带来的语音质量评估问题。这对于优化卫星通信服务质量，提升用户满意度具有重要意义。