hdfs-gress:实现本地文件高效上传到HDFS的工具

资源摘要信息:"hdfs-gress是一个Java编写的通用文件加载程序，专门用于将本地文件系统中的文件批量上传至Hadoop分布式文件系统（HDFS）集群。其设计目的是为了简化本地文件到HDFS的传输过程，提高项目效率。该工具具备如下特点和操作步骤： 1. 动机：在许多数据处理项目中，需要将本地数据文件上传到HDFS集群。hdfs-gress程序能够自动扫描本地文件，并将其上传到HDFS集群，以满足项目需求。 2. 特性： - 拷贝成功后，用户可以选择保留或删除本地文件。 - 支持文件压缩上传，使用Hadoop的CompressionCodec接口支持多种压缩格式。 - 支持文件解压功能，目前仅限于gz格式。 - 通过CRC32和文件大小校验，确保文件传输的准确性。对于压缩和解压文件，只提供CRC32校验。 - 忽略名称以“.”开头的隐藏文件。 - 传输完成后，可以执行定制化的脚本，以适应不同项目的特定需求。 - 在文件传输前也可以执行定制化脚本，增加使用的灵活性。 - 特别适合处理csv文件，可以自动忽略文件首行。 - 支持多线程传输，从而提高上传效率。 - 上传后的文件可合并到一个大文件中，便于管理和后续处理。 - 具备后台守护进程运行模式，支持长期运行和实时监控。 3. 重要条件： - 使用hdfs-gress进行文件上传时，务必确保在文件移动到原始目录前，先生成到同一文件系统的其他目录，然后再移动到源目录。或者，可以先生成一个隐藏文件（文件名以“.”开头），以避免并发操作中可能出现的问题。 - 在上传前需要保证文件名称的唯一性，防止在HDFS中出现重名文件，导致数据覆盖的问题。 4. 标签：Java，表明该工具是使用Java语言开发，因此在使用前需要确保运行环境已经安装Java。 5. 压缩包子文件的文件名称列表：hdfs-gress-master，暗示这是该项目的主压缩包文件名。 hdfs-gress在设计上强调了自动化和灵活性，提供了多线程和可定制脚本的功能，使得该工具不仅适用于大数据项目的数据上传需求，也能够适用于需要对文件进行预处理或后处理的场景。此外，其后台守护模式和文件合并功能增强了工具的实用性，使其成为数据上传至HDFS的一个有效解决方案。"