"数据仓库基本概念：从传统数据库到数据仓库"

数据仓库基本概念是在信息系统用户需要更多决策支持的情况下逐渐形成的。传统数据库系统无法满足用户对于能够支持决策的信息的需求，因此需要一种能够将日常业务处理中所收集到的各种数据转变为具有商业价值信息的技术。这就是数据仓库的出现背景。从传统数据库到数据仓库的过程中，出现了一系列挑战和问题，包括系统响应问题、数据需求的问题、数据操作的问题、数据集成问题、历史数据问题等。为了解决这些问题，需要在操作型环境和分析型环境中进行分离，同时对数据进行抽取和集成，在日常生活中也有一系列类似的问题需要解决。因此，数据仓库的基本概念对于现代信息系统和决策支持系统的发展具有重要意义。 数据仓库的基本特性包括数据的主题性、集成性、时间性、非易失性和直观性等。数据仓库与决策支持系统之间存在着密切的联系，决策支持系统需要数据仓库来支持其数据分析和决策过程。数据仓库的体系结构包括数据源层、数据提取层、数据存储层、数据管理层和前台应用层，每一层都有其独特的功能和作用。数据仓库相关概念包括数据清洗、数据抽取、数据转换、数据加载等，这些概念对于数据仓库的建设和维护至关重要。 在现代信息社会中，数据仓库的基本概念对于企业的经营管理和决策支持具有重要作用。随着市场竞争的加剧，企业需要更加精准、高效地进行决策分析，因此数据仓库的概念逐渐受到重视。通过建立和维护数据仓库，企业能够更好地利用自身的数据资源，为经营决策提供更加有力的支持。同时，数据仓库的基本概念也为企业的信息系统建设和优化提供了重要的参考和指导，有助于提高信息系统的整体运行效率和决策支持能力。 综上所述，数据仓库基本概念在现代信息系统和决策支持系统中具有重要意义，通过了解数据仓库基本概念，可以更好地理解和应用数据仓库技术，为企业的发展和决策提供更加有力的支持。因此，对数据仓库基本概念的理解和应用是每个信息系统从业人员都应该重视和深入研究的一个重要领域。