rtmri_seg_v3.zip：MATLAB开发的声道参数自动提取工具

资源摘要信息:"rtmri_seg_v3.zip是基于网格线的自动声道参数提取工具，该工具采用matlab语言开发，主要用于在中矢状面的上呼吸道图像中稳健地提取声道参数。该工具的开发目的是为了解决在使用实时磁共振成像（rtMRI）记录的声道图像进行分析时，手动提取声道参数工作量大，效率低下的问题。 该工具的主要功能包括图像增强、基于用户手动选择的地标点的半自动网格线构建、自动追踪嘴唇最前缘和喉头（杓状肌）、声道壁内口腔咽气道路径的自动估计、声道内气道-组织边界的自动分割和计算上下边界之间的距离函数等。 首先，图像增强环节包括场敏校正和抑制颗粒状噪声，主要目的是增加组织与气道的对比度，以便更准确地识别和提取声道参数。接着，用户需要手动选择4个地标点，然后软件将根据这些地标点构建半自动网格线，这个过程是基于用户输入的数据进行计算的，可以大大提高声道参数提取的准确性。 软件还可以自动追踪嘴唇最前缘和喉头（杓状肌），这对于分析声道的运动模式和动态特征非常重要。此外，软件还能自动估计声道壁内口腔咽气道路径，这有助于我们理解声道的结构和功能。声道内气道-组织边界的自动分割功能，可以准确地识别声道内气道和组织的边界，这将有助于我们更准确地计算声道的体积和面积等参数。 最后，软件可以计算上下边界之间的距离函数，这对于理解声道的运动范围和动态特性非常重要。所有的这些功能，使得rtmri_seg_v3.zip成为一个强大的工具，它不仅提高了声道参数提取的效率，而且提高了提取的准确性。 开发者希望用户在使用该软件时，能引用Jangwon Kim、Naveen Kumar、Sungbok Lee 和 Shrikanth Narayanan在2014年国际语音生成研讨会（ISSP）上发表的论文，该论文详细介绍了该软件的开发背景、原理和方法。 总的来说，rtmri_seg_v3.zip是基于网格线的自动声道参数提取工具，通过MATLAB语言开发，可以有效地解决实时磁共振成像（rtMRI）记录的声道图像分析中声道参数提取的难题。它具有图像增强、半自动网格线构建、自动追踪、自动估计、自动分割和距离函数计算等功能，大大提高了声道参数提取的效率和准确性。"