软件设计师考试答题策略:数据流图与数据库设计解析
需积分: 25 154 浏览量
更新于2024-09-10
收藏 32KB DOCX 举报
"软件设计师答题技巧"
在准备计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,也就是软考的过程中,了解并掌握答题技巧至关重要。考试主要考察考生对软件设计的理解和应用能力,包括但不限于数据流图的分析和设计、数据库的分析与设计等方面。
1、数据流图分析
数据流图是描述系统数据处理过程的一种图形工具。在答题时,考生需要注意以下几点:
1.1、补充外部实体、数据流和加工处理
试题可能会要求考生完善数据流图,这时要关注系统的边界,确保所有参与系统交互的外部实体都被包括在内。同时,分析数据如何流动以及处理过程,确保加工的完整性和准确性。
1.2、遵循数据流图的原则
- 数据平衡原则:父子图之间以及单个图内部,输入和输出数据流应保持平衡。
- 加工的输入输出:每个加工应至少有一个输入和一个输出数据流,反映其功能。
1.3、具体分析技巧
- 补充数据流:依据系统说明,逐句对比分析,找出可能遗漏的数据流。
- 查找错误和多余数据流:对比上下层图,检查加工的输入输出,以说明部分为判断标准。
- 删除多余的文件:根据文件是否仅服务于单一加工,以优化数据流图的清晰度。
- 添加数据字典条目:结合说明和数据流图,确定数据记录的来源和去向。
2、数据库分析与设计
2.1、考试重点
数据库设计部分会涉及实体联系图的补充、关系模式的建立、主键和外键的确定,以及数据库的概念和逻辑结构设计。
2.2、具体分析
- 关系模式设计:根据需求分析,明确数据表的结构和字段,合理设置主键和外键,保证数据完整性。
- 实体联系图的补充:理解各个实体及其相互关系,确保所有实体和联系都已包含。
在解答此类问题时,考生需要深入理解需求,根据系统需求和业务逻辑来构建和优化模型。同时,熟悉数据库设计的范式理论,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等,以便进行数据库的规范化设计,消除冗余数据,提高数据存储效率和查询性能。
总结来说,成功应对软考中的软件设计师考试,考生需要扎实的理论基础,熟练掌握数据流图和数据库设计的原理与技巧,以及具备将理论应用于实际问题解决的能力。通过大量的练习和案例分析,考生可以不断提升自己的答题水平,提高通过考试的可能性。
425 浏览量
107 浏览量
165 浏览量
283 浏览量
941 浏览量
1835 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
chadChad
- 粉丝: 0
- 资源: 5
最新资源
- EconomyAPI:基于配置存储的经济方法
- nest-status-monitor:基于Socket.io和Chart.js的简单,自托管模块,用于报告基于Nest的节点服务器的实时服务器指标
- Softimage dotXSI xchange for Max-开源
- leetCode:leetCode实践
- ecommerce
- mobile-logstash-encoder:占位符描述:@markrichardsg通过回购生成
- 56G_112G_PAM4系列之玻纤效应.rar
- GCD_Course_Project:提交我的获取和清理数据课程的课程项目
- springboot_service:Spring Boot安全性
- docker-traefik-prometheus:一个用于使用Promethues和Grafana监视Traefik的Docker Swarm堆栈
- 网状 Meta 分析实用教程(下).rar
- Network_data_复杂网络仿真_复杂网络数据_复杂网络_
- advance-CV
- nuxeo-course-browser
- artysite:主要个人网站
- Dev-Cpp_5.11_TDM-GCC_4.9.2_Setup.zip