SAR影像处理与多时相分析——ENVI教程

"多雷达影像处理-湖北大学c++期末试卷" 这篇资料主要涉及多雷达影像处理，特别是在遥感和地球观测领域的合成孔径雷达（SAR）图像分析。SAR是一种主动式的遥感技术，能穿透云层和黑暗，提供全天候的地形和地表特性信息。 在SAR影像处理中，多时相图像的处理是一个关键环节。图3.7展示的是单一传感器获取的多时相SAR图像的处理流程，通常包括图像聚焦、多视处理、配准、滤波、地理编码、辐射定标等步骤。描述中提到的练习数据是6景ERS-2斜距SAR图像，这些图像已经过聚焦和多视处理，采用距离向视数1和方位向视数5，最终得到20x20米的地面分辨率。 在3.3.1部分，配准是处理多雷达影像的关键步骤，目的是确保不同时间获取的影像在同一地理位置上对齐，这对于时间序列分析、动态监测和多时相滤波至关重要。配准要求保持斜距几何，并确保所有图像具有相同的接收几何，以确保结果的准确性。 ENVISARscape是ENVI软件的一个扩展，专为SAR数据处理设计。在提供的ENVISARscape入门教程中，涵盖了ENVI的基本功能，如数据打开与管理、图像增强显示、视窗链接以及系统设置。此外，还深入介绍了SAR的基础知识，包括SAR的概念、分辨率、波长、极化、入射角、接收模式、散射机制、斑点噪声、数据类型、成像几何以及当前的雷达系统。 在SAR数据的基本处理部分，涵盖单雷达图像的数据导入、多视处理、斑点滤波、地理编码和辐射定标。多雷达影像处理则进一步讨论了配准、多时相斑点滤波、地理编码和辐射定标/归一化以及分类等步骤。 最后，文章还提到了InSAR（干涉合成孔径雷达）和DInSAR（差分干涉SAR）技术，这两种技术主要用于测量地表微小变化，如地壳运动、地面沉降或冰川移动。InSAR和DInSAR的技术流程包括基线估算、干涉图生成、自适应滤波、相位解缠、轨道精炼等多个步骤。 通过学习这些内容，学生可以掌握SAR数据的处理方法，理解其在环境监测、灾害评估和地球科学中的应用。同时，对ENVISARscape软件的熟悉将有助于他们高效地完成多雷达影像的分析任务。