第一章 - 基础知识
我们通过学习 MongoDB 的基本工作原理，开始我们的 MongoDB 之旅。当然，这是学习 MongoDB 的
核心，它也能帮助我们回答诸如，MongoDB 适用于哪些场景这些更高层次的问题。
开始之前，这有六个简单的概念我们需要了解一下。
1. MongoDB中的 database 有着和你熟知的"数据库"一样的概念 (对 Oracle 来说就是 schema)。一
个 MongoDB 实例中，可以有零个或多个数据库，每个都作为一个高等容器，用于存储数据。
2. 数据库中可以有零个或多个 collections (集合)。集合和传统意义上的 table 基本一致，你可以简单
的把两者看成是一样的东西。
3. 集合是由零个或多个 documents (文档)组成。同样，一个文档可以看成是一 row 。
4. 文档是由零个或多个 fields (字段)组成。, 没错，它就是 columns 。
5. Indexes (索引)在 MongoDB 中扮演着和它们在 RDBMS 中一样的角色。
6. Cursors (游标)和上面的五个概念都不一样，但是它非常重要，并且经常被忽视，因此我觉得它们值
得单独讨论一下。其中最重要的你要理解的一点是，游标是，当你问 MongoDB 拿数据的时候，它会
给你返回一个结果集的指针而不是真正的数据，这个指针我们叫它游标，我们可以拿游标做我们想做
的任何事情，比如说计数或者跨行之类的，而无需把真正的数据拖下来，在真正的数据上操作。
综上，MongoDB 是由包含 collections 的 databases 组成的。而 collection 是由 documents 组
成。每个 document 是由 fields 组成。 Collections 可以被 indexed ，以便提高查找和排序的性
能。最后，当我们从 MongoDB 获取数据的时候，我们通过 cursor 来操作，读操作会被延迟到需要实
际数据的时候才会执行。
那为什么我们需要新的术语(collection vs. table, document vs. row and field vs. column)？为了让看起
来更复杂点？事实上，虽然这些概念和关系型数据中的概念类似，但是还是有差异的。核心差异在于，关
系型数据库是在 table 上定义的 columns ，而面向文档数据库是在 document 上定义的 fields 。也
就是说，在 collection 中的每个 document 都可以有它自己独立的 fields 。因此，对于 collection
来说是个简化了的 table ，但是一个 document 却比一 row 有更多的信息。
虽然这些概念很重要，但是如果现在搞不明白也不要紧。多插几条数据就明白上面说的到底是什么意思
了。反正，要点就是，集合不对存储内容严格限制 (所谓的无模式(schema-less))。字段由每个独立的文档
进行跟踪处理。这样做的优点和缺点将在下面章节一一讨论。
好了我们开始吧。如果你还没有运行 MongoDB，那么快去运行 mongod 服务和开启 mongo shell。
shell 用的是 JavaScript。你可以试试一些全局命令，比如 help 或者 exit 。如果要操作当前数据库，
用 db ，比如 db.help() 或者 db.stats() 。如果要操作指定集合，大多数情况下我们会操作集合而不是
数据库，用 db.COLLECTION_NAME ，比如 db.unicorns.help() 或者 db.unicorns.count() 。
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