前后端分离的知识图谱短视频推荐系统源码

资源摘要信息: "基于SpringMVC和Vue的知识图谱的短视频推荐系统是一个整合了前后端技术的项目，旨在提供一个视频推荐服务。该系统采用了SpringMVC框架作为后端的基础，负责处理业务逻辑、数据处理以及与数据库的交互。Vue框架则被用于构建前端界面，提供用户交互界面和实时数据呈现。整个项目包含完整的源代码，以及用于搭建项目环境的数据库SQL脚本。" 详细知识点： 1. SpringMVC框架理解 SpringMVC是Spring框架的一部分，它是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，通过DispatcherServlet来引导用户请求。它将请求分发给相应的Handler（处理器），并返回一个ModelAndView对象给用户。SpringMVC通过注解配置，简化了Web层的开发，增强了模块化和可配置性。 2. Vue框架理解 Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，主要用于构建用户界面。它易于上手，可以通过组件化的方式构建复杂的单页面应用（SPA）。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于与第三方库或现有项目整合，同时也通过Vue Router和Vuex支持单页面应用的路由管理和状态管理。 3. 知识图谱应用 知识图谱是结构化的语义知识库，用于以机器可读的方式存储实体（人物、地点、物品等）信息及其相互关系。在本项目中，知识图谱可能被用于构建短视频推荐系统的推荐算法，通过分析用户的兴趣图谱与视频内容的知识图谱之间的关联，实现智能推荐。 4. 短视频推荐算法 短视频推荐算法通常涉及到内容推荐和协同过滤两大类技术。内容推荐侧重于视频内容本身的特征，如标签、类别、主题等；协同过滤则侧重于用户行为，如观看历史、喜好标记等。在本系统中，推荐算法可能将这两种方法结合起来，提供更加精准的推荐结果。 5. 前后端分离架构 前后端分离是指前端开发和后端开发的分离，前端使用独立的技术栈（如HTML、CSS、JavaScript及Vue.js等），后端使用独立的技术栈（如Java、SpringMVC等）。这样的架构模式可以让前后端开发者并行开发，提高开发效率，同时也有利于系统的维护和扩展。 6. 数据库操作和SQL脚本 数据库脚本是用于创建和操作数据库的SQL语句集合。在本项目中，数据库SQL脚本用于定义短视频推荐系统所需的数据库表结构、索引、关系等。这些脚本可能包括创建表、设置主键和外键约束、数据插入、查询、更新和删除等操作。通过执行这些脚本，开发者能够快速搭建起所需的数据库环境。 7. 项目源码的组织结构 项目源码通常按照一定的目录结构组织，以方便开发和维护。具体结构可能包括前端资源文件夹、后端代码文件夹、配置文件夹、测试文件夹等。本项目的源码结构需要合理组织，以便于开发者理解代码逻辑，进行代码的添加、修改和调试。 8. 系统开发环境配置 为了能够让开发人员正确地运行和测试项目，项目中通常会包含一个readme.txt文件，该文件详细说明了项目的运行环境要求、安装步骤、运行方式等。这将帮助开发者快速上手项目，确保开发和部署过程中的顺利进行。 以上就是对给定文件信息中所含知识点的详细说明。开发者通过利用这些知识点，可以构建出一个基于SpringMVC和Vue的知识图谱短视频推荐系统，并进行相应的数据库搭建和前后端的开发工作。