分布式报警系统详解:组态王6.5在3ds Max与Zbrush中的应用
需积分: 0 164 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 18.56MB PDF 举报
分布式报警引用是组态王6.5版本的重要功能,它构建了一个真正的网络化的报警管理系统。在组态王的架构中,报警服务器负责核心处理,负责验证接收到的报警信息、存储数据,并确保其准确性。这些信息来自配置了报警定义的IO服务器,当变量值发生变化并达到预设阈值时,IO服务器会触发报警,将其发送到报警服务器进行处理。
21.4.1分布式报警的概念强调了这种体系的分布特性,即任何站点都可以作为客户端,实时访问报警服务器的数据。这意味着无论报警发生在哪里,只要连接到网络,用户都能在报警引用端(如客户端界面)即时查看并管理这些警报。这样设计提高了报警响应速度和系统的灵活性。
组态王的报警系统设计考虑到了网络环境的兼容性,支持Windows 2000/Windows NT 4.0/Windows XP等操作系统。对于硬件配置,推荐使用奔腾PIII 500MHz以上的处理器,至少64MB内存,且建议128MB以保证流畅运行。显示器需支持至少256色,常见的图形适配器能满足需求,鼠标和RS-232C通讯接口也是必备的。
安装组态王时,用户可以通过光盘上的Install.exe安装程序引导安装过程,这个向导会指导用户一步步完成软件的安装和驱动程序的安装,包括加密锁驱动,确保软件的完整性和安全性。同时,亚控公司提供了多种联系方式以获取技术支持,包括电话热线、电子邮件以及网站故障申报表格,以确保用户在遇到问题时能够及时获得帮助。
总结来说,分布式报警引用是组态王6.5版本中的一个关键功能,它通过网络实现了报警信息的实时共享和远程管理,优化了工业监控系统的报警响应效率,同时也对硬件和软件环境有明确的要求,以保证系统的稳定运行。
2023-07-01 上传
2023-06-29 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
简单的暄
- 粉丝: 25
- 资源: 2万+
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成