L企业供应链优化研究：基于SCOR模型的分析与应用

"本文详细探讨了零件仓库配送供应链的性能指标，并以Fanuc 0i系列系统选型手册的驱动分册为背景，介绍了L企业供应链的优化研究。论文作者马宇波在同济大学机械学院攻读硕士学位，指导教师为徐克林和李宁。研究重点在于供应链的全局优化，通过SCOR（Supply Chain Operations Reference）模型进行企业流程建模、关键绩效评价指标分析和最佳实践应用，以提高供应链效率。 文章指出，供应链优化不再局限于单个企业的内部生产物流，而是要从供应链整体视角出发。作者对比了多种企业供应链优化方法，包括企业流程建模、价值流图绘制、供应链管理和SCOR模型等。通过对L企业的供应链现状进行深入分析，绘制现状和未来价值流图，揭示了传统优化方法的局限性。 SCOR模型被用于L企业的供应链建模，该模型包括企业流程建模、关键绩效指标和最佳实践三部分。通过对L企业内部供应链的五级结构（从供应商的供应商到客户的客户）进行建模，实现了企业流程与供应链管理的创新整合。论文特别关注了物料、信息和管理流程的整合，以提高设备利用率、缩短交货期和改善配送流程。 通过SCOR模型，作者进行了流程优化后的仿真，验证了所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明，订单完成率为82.50%，订单平均执行时间为2.1小时，平均动态等待时间为0.58小时，人员平均利用率为44%。这些性能指标的改善反映了供应链优化的成功。 关键词包括价值流图分析、内部供应链、SCOR模型和流程优化，这四个核心概念是论文研究的核心，强调了在现代商业环境中，理解并优化整个供应链流程对于企业竞争力提升的重要性。"