AD采样软件滤波法解析：10种实用策略

本文详细探讨了在模拟信号处理中广泛应用的十种AD(模拟到数字)采样软件滤波方法。首先，限幅滤波法，也称程序判断滤波，通过设定阈值来判断采样值是否偏离正常范围，可以有效抵抗偶然脉冲干扰，但无法处理周期性干扰且平滑度不足。 接下来是中位值滤波法，通过取多次采样值的中位数作为有效值，适用于缓慢变化的参数，如温度和液位，但对于快速变化的流量和速度参数可能不适用。算术平均滤波法是根据N个连续采样值求平均，提供了一定的平滑性和灵敏度平衡，但处理速度快或实时控制需求时效率较低。 递推平均滤波法，即滑动平均，将连续N个采样值作为一个队列进行平均，适用于高频振荡系统，能较好地抑制周期性干扰，但牺牲了灵敏度和对脉冲干扰的处理能力。中位值平均滤波法则结合了中位值和算术平均的特性，能有效消除脉冲干扰，但计算速度和RAM消耗较高。 限幅平均滤波法进一步结合了限幅法和递推平均，增强了抗干扰能力，但同样可能影响速度和精度。每种滤波方法都有其适用场景和局限性，选择合适的滤波策略时，需考虑系统的实际需求、信号特性以及实时性要求。 这些软件滤波方法为AD采集系统提供了多样化的解决方案，工程师可以根据被测信号的具体特点和应用环境，灵活选择最适宜的滤波技术，以达到最佳的信号质量和系统性能。