基于Flask的深度学习部署系统：C组软件问题及修复概述

在"C组软件问题汇总1"中，我们发现了多个关于基于Flask的深度学习自动化部署系统的缺陷和问题。这些问题主要集中在用户体验、安全性以及系统功能方面，涉及了不同级别的严重性。以下是详细的问题清单和分析： 1. **首页重新登录**： - 严重性：一般 - 问题描述：在点击导航栏的首页时，用户需要重新登录才能访问。这可能导致用户体验上的不便，特别是对于频繁访问首页的用户。 2. **未登录访问项目列表返回500**： - 严重性：一般 - 问题：在未登录状态下访问项目列表，系统返回500错误，可能表示后端处理逻辑存在问题。 3. **模拟登录权限问题**： - 严重性：严重 - 安全隐患：通过Postman模拟登录后，用户可以操作其他用户的项目，这涉及到严重的权限管理漏洞，需立即修复。 4. **设置项目预留内存错误**： - 严重性：严重 - 功能问题：设置项目预留内存时出现错误，可能影响系统稳定性和性能管理。 5. **部署参数页面链接失效**： - 严重性：轻微 - 用户界面：设置部署参数页面的"查看项目"链接无法点击，虽影响较小，但会影响用户对项目的了解和操作流程。 6-22. **其他问题**（由于篇幅限制，这里未列出剩余问题，但可能包括界面交互问题、数据同步问题、错误处理等，每个问题同样根据其严重程度分类）。 这些问题是基于Flask开发的深度学习自动化部署系统在易用性、安全性和功能性方面的关键挑战。为了提高系统质量，团队应优先解决严重性较高的问题（如第3和4点），同时修复一般性问题以提升用户体验。测试人员赵正阳和郭浩隆使用手工和黑盒测试方法进行了详细的测试，包括登录、页面访问、功能操作等步骤，并记录了预期结果和实际观察结果。测试用例编号如404和105分别对应不同的测试场景，有助于追踪和定位问题。 修复这些问题不仅能够提升系统的稳定性，还能够确保用户在使用过程中获得良好的体验，对于项目整体的成功实施至关重要。