2015年英文版《图像处理、分析与机器视觉》：16章详解

《图像处理、分析与机器视觉 - 2015英文版》是一本专为入门者设计的全面指南，由米兰·索尔卡（Milan Sonka）教授于第四版时在爱荷华大学（The University of Iowa, Iowa City）与瓦克拉夫·赫拉瓦克（Vaclav Hlavac）和罗杰·博伊尔（Roger Boyle）共同编著。这本书在2015年出版，涵盖了图像处理、分析和机器视觉的核心概念和技术。 本书共分为16个章节，内容覆盖了广泛的领域，包括但不限于图像获取、数字图像处理基础、滤波与增强、特征检测与描述、图像分割、形态学操作、机器视觉系统设计、计算机视觉应用等。它强调理论与实践相结合，通过实例和案例帮助读者理解和掌握图像处理技术在实际问题中的应用。 值得注意的是，由于版权原因，书中可能存在部分第三方内容因电子权利限制而被暂时屏蔽。编辑审查认为这些被删减的内容对整体学习体验影响不大。然而，作者和出版商Cengage Learning保留随时根据后续权利限制调整内容的权利。 对于希望深入理解图像处理技术、从事相关研究或开发工作的专业人士，此书是不可或缺的学习资源。无论是初学者还是已有一定基础的读者，都能从中受益，因为本书不仅提供了理论知识，还提供了实用的编程技术和算法介绍，使用的编程语言可能包括Python、Matlab等，这些都是现代机器视觉项目中常用的工具。 在学习过程中，读者将学会如何处理和分析图像数据，如何设计和实现基于视觉的系统来解决诸如物体识别、目标跟踪、图像测量等问题，这些都是当今人工智能和机器人技术领域的重要组成部分。随着人工智能的飞速发展，这本书的知识在工业、医疗、安防等多个行业中都有着广泛的应用前景。 《图像处理、分析与机器视觉 - 2015英文版》是一本紧跟时代发展的专业书籍，它为读者提供了一个全面且系统的图像处理学习平台，帮助他们在机器视觉这一前沿领域取得突破。