天天生鲜项目：错误与解决方案（Celery与FastDFS）

本资源是一份关于天天生鲜项目中遇到的问题及其解决方案的笔记文档，主要关注于Django框架下的Celery任务处理以及FastDFS文件存储系统的安装和配置。以下是对关键知识点的详细解析： Bug 1：Celery错误处理 在使用Django和Celery 4.2版本时，遇到`ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)`错误。这是因为Celery任务处理命令格式有所变化。正确的命令应为`celery -A Celery_tasks.handle worker --pool=solo --loglevel=linfo`，其中`--pool=solo`表示使用单线程模式，`--loglevel=linfo`设置日志级别为info。确保更新了命令行参数以避免此问题。 FastDFS安装与配置 5.1 安装FastDFS依赖 首先，你需要下载并解压libfastcommon-master.zip文件，然后进入其目录，执行`./make.sh`进行编译，接着使用`sudo ./make.sh install`进行安装，以确保所有依赖项正确配置。 5.2 安装FastDFS 接下来，解压fastdfs-master.zip文件，同样进入目录后，运行`./make.sh`进行编译，之后使用`sudo ./make.sh install`来安装FastDFS服务。安装完成后，FastDFS的核心功能将会在你的系统上可用。 5.3 配置Tracker服务器 Tracker服务器是FastDFS中的一个重要组件，用于管理客户端和存储服务器之间的连接。步骤包括复制tracker.conf.sample为tracker.conf，创建`fastdfs/tracker`目录，编辑tracker.conf，将`base_path`配置为`/home/python/fastdfs/tracker`，以便FastDFS知道追踪器服务的存储位置。 5.4 配置Storage服务器 Storage服务器负责实际的文件存储。首先复制storage.conf.sample为storage.conf，创建`fastdfs/storage`目录，然后编辑storage.conf，将`base_path`和`store_path0`设置为`/home/python/fastdfs/storage`，同时指定tracker_server为你虚拟机的IP地址，这样存储服务器就能找到Tracker服务器并与其通信。 通过这些步骤，你可以解决Celery任务处理中的问题，并成功安装和配置FastDFS在天天生鲜项目中实现文件存储。如果在实际操作过程中遇到任何问题，这份文档中的解决方法应该能提供有用的参考。