CMMI度量分析域常用度量项参考样例

资源摘要信息:"CMMI（ Capability Maturity Model Integration，能力成熟度模型集成）是一个用于改进组织中过程的模型。其由卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发，广泛用于工程、软件开发、系统工程、采购和IT服务管理等领域。CMMI模型集成了多个过程改进框架，包括软件CMM、系统工程CMM和采购CMM，提供了改进和优化过程的方法论。 度量和分析（Measurement and Analysis）是CMMI模型中的一个关键过程域（KPA），它关注于收集和分析有关项目和过程的量化数据，并使用这些数据来支持管理决策。此领域被认为是组织持续改进过程的基础，因为只有基于可靠和一致的数据，组织才能准确地了解当前状态、评估改进效果，并做出明智的决策。 在CMMI模型中，度量和分析域中的常用度量项包括但不限于以下几个方面： 1. 度量选择：选择合适的度量标准来满足组织和项目的需求。这通常涉及到确定项目的目标、性能标准以及所需的数据类型。 2. 度量实施：制定实施计划，包括如何收集数据、谁负责收集数据、数据如何存储和管理等。 3. 数据分析：对收集到的数据进行分析，以识别趋势、异常和潜在的改进领域。 4. 数据解释：基于分析结果解释数据，将其转化为对过程有实际意义的信息。 5. 应用改进：根据数据解释结果制定和实施改进措施，以优化项目和过程表现。 6. 报告：形成报告，将度量结果和发现的改进机会分享给相关利益相关者。 7. 度量质量保证：确保所使用的度量方法和工具能够准确、一致地提供数据，这包括度量过程的验证和审核。 在文件列表中提到的cmmi-ma.xls文件，很可能是关于CMMI模型中度量和分析域的实践案例、模板、数据表格或指南，这些资源可以作为组织实施度量和分析活动时的参考和指导。通过这些资源，组织能够更好地理解如何将CMMI的理论应用到实际操作中，以期望提升项目管理和过程质量。" 知识点: - CMMI模型是用于改进组织中过程的模型，由卡内基梅隆大学软件工程研究所开发。 - CMMI模型集成了多个过程改进框架，如软件CMM、系统工程CMM和采购CMM。 - 度量和分析（Measurement and Analysis）是CMMI模型中的一个关键过程域。 - 度量和分析域关注收集和分析有关项目和过程的量化数据，以支持管理决策。 - 常用的度量项包括度量选择、度量实施、数据分析、数据解释、应用改进、报告和度量质量保证。 - 通过实践案例、模板、数据表格或指南等形式，组织可以更好地理解和应用CMMI模型中的度量和分析过程。