"Storm流计算项目实战：1号店电商实时数据分析与实时推送系统教程大纲"

Storm流计算项目是一个实时数据分析系统，开发者通过该系统可以对1号店电商的数据进行实时分析和处理。该项目包括了课程大纲，其中"CDH5搭建之CM5安装部署"是其中一个重要的环节。在CDH5搭建过程中，涉及了CM5的安装部署、CDH5搭建和CM界面化集群管理、Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配、Kafka基础知识和集群搭建等内容。 在项目实战课程中，开发者将学习如何搭建CM5，实现集群化管理和监控。同时还会学习如何管理Hadoop、HBase、Zookeeper等集群，并进行角色的分配。此外，课程还包括了关于Kafka的基础知识和集群搭建，以及如何进行Kafka的操作和设置，甚至还有关于Kafka Java API的简单开发测试。 继续往后的课程中，开发者将深入学习有关Storm和Kafka的具体应用，如storm-kafka的详解和实战案例。同时还会涉及到图表框架HighCharts的介绍和HBase的快速入门。开发者将学习如何开发基于HBase的Dao基类和实现类，并探索地区销售额项目的需求分析、架构设计与实现。 在项目的具体实施过程中，会涉及到地区销售额项目的各个环节，如Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试、Bolt业务逻辑处理、HighCharts图表开发、HTTP长连接实现实时推送等。此外，还会涉及到项目的发布、总结以及一些细节的优化和完善。 除了地区销售额项目外，还包括省份销售排行项目和非跳出UV项目。在省份销售排行项目中，开发者将学习如何开发双纵轴HighCharts图表和实现前台与图表的交互，并最终展示Top N结果。而在非跳出UV项目中，开发者将进行Storm topology和Web端Servlet的开发，从而实现对UV数据的实时处理和展示。 通过这个项目实战课程，开发者将能够全面了解Storm流计算项目的实施过程以及相关技术的应用和优化。同时，他们还将积累丰富的实战经验，并掌握大数据处理和分析的相关技能。这将有助于他们在实际工作中应用所学知识，提高工作效率和数据处理能力。