人脸识别考勤系统设计与实现

"这篇资料是关于人脸识别考勤系统的保研复习资料，涵盖了人脸库建立、系统菜单设计等关键知识点，并涉及MFC程序设计和实际应用。" 本文详细介绍了基于人脸识别的考勤系统设计，该系统利用人体生物特征，特别是面部特征进行身份验证，适用于企事业单位的考勤管理。在人脸库建立部分，系统采用特定的组织方式存储人脸图像，以员工姓名命名文件夹，便于管理和防止图像丢失。当需要添加或删除员工人脸图像时，可以高效地进行操作。所有员工的人脸图像统一存放在名为HMM的文件夹中，进一步细化到各个员工的个人文件夹。 系统菜单设计方面，该系统基于MFC（Microsoft Foundation Classes）对话框程序，界面包括预览、暂停、停止、人脸检测和自动识别等功能按钮。这些功能仅对具有管理员权限的用户开放，未登录或以普通用户身份登录时，这些按钮将被禁用。"操作"菜单提供了多个子菜单选项，具体功能并未详述。 论文内容提到了人脸识别技术的具体实现，如Adaboost算法用于实时检测视频流中的人脸，接着通过图像预处理和肤色建模来精确定位人脸。Camshift算法用于跟踪已定位的人脸。此外，针对光照变化影响人脸识别的问题，论文提出了一种新的处理方法，包括将光照变化分为光照强度和光照角度变化，通过灰度归一化减少对光照强度的敏感度，并使用5个基本点光源近似表示实际光照条件，重构标准光照图，从而提高了识别的准确性和鲁棒性。 该系统旨在提升考勤效率和准确性，适应不断发展的智能化需求。论文作者强调了原创性声明和版权授权，承诺论文内容的原创性和未来发表文章的署名单位为西安电子科技大学。通过这样的考勤系统，可以预见在未来的工作环境中，人脸识别技术将更广泛地应用于身份验证和安全管理。