提高北斗定位精度：整体最小二乘算法应用于伪距单点定位

本文档探讨了一种改进的北斗伪距单点定位算法，名为"整体最小二乘（TLS）算法"，由马天明和曾繁慧两位作者共同提出。他们在辽宁工程技术大学的研究工作中，针对传统北斗伪距单点定位方法通常采用的普通最小二乘定位算法存在的局限性进行了深入分析。普通最小二乘法仅关注观测方程中的常数项误差，而忽略了系数矩阵可能存在的误差，这可能导致定位精度的潜在降低。 整体最小二乘算法引入了对系数矩阵误差的考虑，使得定位模型更加精确。通过这种方法，算法不仅处理了观测值的偏差，还考虑了模型参数估计中的系统误差，从而提高了定位结果的可靠性。相比于普通最小二乘法，整体最小二乘算法在定位精度和适用范围上有所提升，特别适用于对定位准确度有较高要求的应用场景。 文章作者马天明，拥有硕士学位，研究方向为大地测量，而通信联系人曾繁慧则是一名教授，专注于信息科学与应用领域的研究。他们合作的这篇首发论文发表在中国科技论文在线上，讨论了北斗导航系统伪距单点定位技术的新进展，对于北斗系统的实际应用具有重要意义，尤其是在导航、精密工程测量等领域。 关键词包括"北斗"、"伪距单点定位"以及"整体最小二乘"，这些都是文章的核心主题。论文的分类号P228A表明了它属于地球科学和信息技术交叉领域，具体到伪距单点定位算法的研究。这篇论文提供了一个提升北斗定位性能的重要理论依据和技术支持，有助于推动相关领域的技术发展和应用实践。