Traktable: iTunes与AppleTV的音乐追踪与反馈工具
需积分: 9 52 浏览量
更新于2024-11-29
收藏 1.83MB ZIP 举报
资源摘要信息:"Traktable 是一款为 iTunes 和 Apple TV 提供媒体播放跟踪功能的应用程序,它支持与 Trakt.tv 的集成,后者是一个流行的在线媒体库和个人观看跟踪服务。Traktable 作为一个漏斗 Scrobbler,能够记录用户在 iTunes 或 Apple TV 上的观看活动,并将这些信息同步到用户的 Trakt.tv 账户中,从而实现媒体观看历史的追踪与分享。
Traktable 支持的操作系统包括 OS X Lion、Mountain Lion 和 Mavericks,这表明该应用程序针对苹果的桌面操作系统进行了优化。该应用程序的版本更新和维护都通过其 GitHub 仓库来进行,因此用户可以访问该仓库以查看最新版本和功能更新。
在描述中提到的状态和错误反馈部分,开发者鼓励用户通过应用内提供的反馈选项或通过 GitHub 仓库来报告任何问题或错误。这表明开发者希望从用户那里得到直接的反馈,以便不断改进和更新应用程序,确保用户体验的优化。
变更日志部分描述了该应用程序在不同版本中新增的功能和改进。对于有兴趣贡献的开发者来说,Traktable 提供了详细的贡献指南,包括创建功能分支、提交更改和推送代码的 Git 命令。这些指南是为熟悉版本控制系统和 Git 工作流的开发者准备的,目的是为了让开发者能够方便地参与到项目中来,通过创建拉取请求(Pull Request)来贡献代码或新功能。
从标签 "Objective-C" 可以得知,Traktable 的开发语言为 Objective-C,这是苹果用于开发 OS X 和 iOS 应用程序的主要编程语言之一,表明该应用是一个原生的 macOS 应用。
文件名称列表中提到的 "Traktable-master" 是一个常见的 Git 仓库命名约定,表明该文件是与 Traktable 应用程序相关的源代码仓库中的 'master' 分支。这个文件夹内应包含所有源代码文件、资源文件、文档和可能的构建脚本,这些都是构建和分发 Traktable 应用程序所必需的。"
知识点详细说明如下:
1. iTunes/Apple TV 的媒体跟踪:Traktable 是专门设计用来追踪 iTunes 和 Apple TV 的播放活动,并将这些数据上传至 Trakt.tv 服务的应用程序。这对于希望记录和分析自己观看习惯的用户来说是一个非常实用的工具。
2. Trakt.tv 集成:Trakt.tv 是一个社区驱动的媒体库服务,它允许用户跟踪和分享他们所观看的电影、电视节目和电视剧。Traktable 的集成使得用户能够将 iTunes 和 Apple TV 的播放信息同步到自己的 Trakt.tv 账户中。
3. 支持的操作系统:Traktable 兼容 OS X 的多个版本,包括 Lion(10.7)、Mountain Lion(10.8)和 Mavericks(10.9),这些是苹果在不同时间段推出的桌面操作系统。兼容性说明了该应用程序为苹果用户群体提供了一个稳定和可靠的选择。
4. 状态和错误反馈机制:通过提供反馈选项和要求报告错误,开发者鼓励用户参与产品的持续改进过程。用户可以轻松地报告遇到的问题,从而帮助开发者快速定位和修复问题,提升应用程序的质量。
5. 版本更新和变更日志:Traktable 的开发者通过版本控制和变更日志来管理和通报应用程序的更新。这有助于用户了解每个版本带来的新功能、改进和修复,从而决定是否更新应用程序。
6. 贡献指南:为那些希望贡献代码或功能的开发者提供了具体的步骤和命令,以确保他们能够有效地参与到开源项目中来。这种协作机制促进了开源社区的健康发展,并加快了项目的创新和改进。
7. Objective-C 编程语言:Traktable 的开发使用了 Objective-C,这是一种广泛应用于苹果生态系统的编程语言,它支持面向对象的编程模式,并拥有丰富的框架和库以支持复杂的用户界面和功能实现。
8. Git 仓库管理:Traktable 的源代码和资源文件保存在一个名为 "Traktable-master" 的 Git 仓库中。通过 Git,开发者可以更好地管理代码版本、协作开发和代码变更记录。"master" 分支通常用作项目的主要开发线路,稳定且随时可用于构建和发布。
2021-05-30 上传
2021-06-13 上传
点击了解资源详情
2021-05-06 上传
2021-06-01 上传
2021-07-14 上传
2021-05-28 上传
2021-07-05 上传
是CC阿
- 粉丝: 26
- 资源: 4743
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率