MATLAB与CCS协作：代码生成与下载实战指南

本文档主要介绍了如何利用MATLAB 2014a和CCS 5.5或6.12工具集实现代码生成以及下载的过程，特别针对TI DSP28035开发板及其XDS100V1仿真器进行操作指南。作者在学习过程中参考了刘杰老师的《基于模型设计-DSP》教程，并分享了他们在配置和代码生成方面的实践经验，旨在帮助初学者更好地理解和掌握DSP开发。 首先，软件环境准备非常重要，包括MATLAB 2014a版本的安装，建议选择自定义安装路径以保持整洁。对于CCS，用户需要按照安装向导进行安装，并确保正确激活，选择适合自己硬件的仿真器配置，如Texas Instruments XDS100v1 USB Emulator。 在配置仿真器时，创建一个名为"f28035ccxml"的配置文件，将路径设置为C:\TI\CCSTargetConfigurations，并确保选择正确的板子类型TMS320F28035。基本设置完成后，进行连接测试，通过点击test按钮检查通信是否正常。 接着，文章着重讲解了ControlSUITE的安装。ControlSUITE是用于管理和控制CCS的一个工具，用户可以从TI官网下载适合版本（作者推荐的是3.2.2），安装路径可根据个人习惯指定，以便于与MATLAB的集成。 代码生成和下载方面，虽然文章没有详述具体步骤，但可以推测是通过MATLAB编写模型代码，然后在ControlSUITE或者CCS中设置好目标板和编译选项，进行编译和下载。这部分可能涉及到模型转换为可执行代码的过程，例如使用Simulink或Code Composer Studio中的相关工具。 最后，作者强调，自动下载的代码能够实现Flash烧写，这表明生成的代码可以直接用于实际的硬件调试，实现了从模型设计到硬件实施的无缝对接。对于希望进一步探索其他平台（如51、西门子、Codesys、ARM等）的开发者，本文提供的基础经验同样有价值，可以作为入门和迁移的参考。 本文提供了一个实用的MATLAB与CCS结合的开发流程，特别是对初学者来说，是一个宝贵的学习资源，可以帮助他们快速上手DSP开发并减少初次尝试时的困扰。