中国大陆太阳能光伏发电潜力评估:基于AHP决策分析
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更新于2024-09-05
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"我国大陆各地区太阳能光伏发电潜力的综合评价--基于AHP决策分析",该研究由沈义和牛叔文共同完成,探讨了影响中国大陆各地区太阳能光伏发电潜力的关键因素,采用层次分析法(AHP)进行了深入的决策分析。
文章首先指出,太阳能光伏发电潜力的评估需要考虑多个层面的因素,包括资源条件、土地条件、消费水平和政策保障。资源条件涉及到太阳能辐射强度和日照时间,是决定光伏发电效率的基础。土地条件涉及可用的土地面积以及地形、气候等因素对光伏设备安装的影响。消费水平则反映了电力需求和市场接纳能力,而政策保障则包括政府对可再生能源的支持政策、补贴机制以及电网接入政策等。
在研究方法上,AHP(层次分析法)是一种结构化决策工具,它允许将复杂的问题分解为多个层次和子因素,然后通过比较矩阵和一致性检验来确定各因素之间的相对权重。这种方法有助于量化定性因素,使得多因素间的比较更为客观和科学。
文章通过构建AHP结构模型,对各个因素和指标进行分析,最终得出不同地区的光伏发电潜力排名:西北地区潜力最高,其次是西南、华北、华东、华中和东北地区,而华南地区潜力最低。这种排名可能与各地区的自然条件、经济发展水平和政策环境紧密相关。
该研究的贡献在于提供了全面评估太阳能光伏发电潜力的框架,为政策制定者和投资者在选择光伏项目地点时提供了科学依据。同时,它也强调了在推动太阳能光伏发电发展时,应综合考虑地理、社会经济和政策等多个维度,以实现资源的有效利用和可持续发展。
关键词的设置,如“大陆地区”、“光伏发电”、“影响因素”、“综合潜力”和“AHP模型”,反映了研究的核心内容和方法,有助于读者快速理解研究的主题和方法学。
这篇论文对了解和规划中国大陆各地区的太阳能光伏发电具有重要参考价值,它不仅揭示了影响光伏发电潜力的主要因素,还提供了一种实用的决策分析工具,有助于优化能源结构和促进清洁能源的发展。
2021-07-03 上传
2022-04-16 上传
2019-07-22 上传
2021-07-08 上传
2019-09-20 上传
2021-07-08 上传
2022-04-15 上传
2020-01-16 上传
2020-01-16 上传
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