企业复杂产品概念设计：知识重用与创新融合策略

本文主要探讨了一种创新的复杂产品概念设计方法，由刘晓阳、钟诗胜和张永健三位作者共同提出，他们的研究背景是863计划重点项目（2014AA041501）。该方法是在深入分析企业现有复杂产品研发设计过程的基础上提出的，特别关注了设计的复杂性和需求多样性。 首先，作者构建了一个概念设计过程中的实例知识模型，这个模型是基于知识重用的基础，它能够有效地组织和管理企业历史上成功的复杂产品设计案例。通过聚类分析技术，他们能快速检索出与当前设计任务最相似的历史设计模块，这有助于复用先前的知识，提高设计效率。 然而，单纯依赖相似性可能限制了创新性，因此，文章引入了离群点挖掘技术。这种方法旨在发现那些在设计空间中独特或新颖的设计案例，这些离群点可以为设计带来新的视角和可能性。离群点挖掘与最相似的已知设计实例一起，被融合到一个融合推理过程中，这一步骤旨在激发创造性思维，促进新颖概念方案的生成。 评价概念设计方案的过程中，作者提出了一种改进的蚁群算法。这种算法是一种优化搜索策略，用于整合各个模块设计实例，通过迭代和调整来找到最佳的设计解决方案。通过这种方式，可以确保最终的概念设计方案不仅满足用户的需求，而且具备一定的创新性和竞争优势。 该研究的关键词包括：复杂产品、概念设计、知识重用、聚类分析、离群点挖掘以及蚁群算法。这些关键词反映了文章的核心研究内容和方法论。整篇文章的中图分类号为TH122，表明了它在工程领域的技术导向。 这篇文章提供了一种系统性的复杂产品概念设计框架，通过知识重用、聚类和离群点挖掘等技术手段，有效地提升设计效率和创新性，具有重要的理论和实践价值。对于企业来说，这种方法有可能显著改善产品研发流程，减少重复劳动，加速新产品上市。