2020 Deep Learning Toolbox更新要点：许可协议与资源链接

本资源是Deep Learning Toolbox™的官方发布说明，它包含了关于该工具箱的最新更新、联系MathWorks的方法以及相关的支持服务信息。Matlab Deep Learning Toolbox是一款强大的数学软件包，旨在帮助用户进行深度学习的开发与应用，它涵盖了神经网络模型的构建、训练、优化和评估等多个方面。 在本发布说明中，开发者可以了解到以下关键知识点： 1. **更新内容**：发布说明列出了Deep Learning Toolbox的最新改进和功能增强，包括新算法的引入、性能提升、 bug修复以及对现有工具的优化。这些更新通常反映了最新的研究进展和技术趋势，对于持续跟进深度学习领域的用户来说非常重要。 2. **技术支持**：提供了一系列联系方式，如官方网站（www.mathworks.com）上的技术支持、销售与服务资讯，以及用户社区（www.mathworks.com/matlabcentral），以便用户在遇到问题时寻求帮助或分享经验。 3. **版权与许可**：文档强调了软件的使用和复制需遵循严格的版权协议，任何未经许可的复制行为都是禁止的。对于政府机构，如果通过联邦政府购买该软件或文档，需要遵守FAR（联邦收购条例）中的相关规定，确保作为商业计算机软件或文档处理。 4. **地址与联系方式**：给出了MathWorks公司的具体地址和联系电话，便于用户在需要时直接联系到公司。 5. **版权信息**：注明了版权年份和版权所有者，表明了该文档的法律性质，提醒用户尊重知识产权。 阅读Deep Learning Toolbox Release Notes对于使用者来说是至关重要的，因为它提供了深入理解工具箱工作原理、获取最新功能和解决问题的指南，同时也明确了合法使用的边界。随着深度学习技术的快速发展，不断查阅和理解这类文档可以帮助用户保持竞争力，并充分利用Matlab提供的深度学习工具。