C++ AMP技术详解:微软Visual C++加速大规模并行计算
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更新于2024-07-27
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"C++ AMP: Accelerated Massive Parallelism with Microsoft® Visual C++"
《C++ AMP:使用Microsoft® Visual C++®的加速大规模并行处理》是由Kate Gregory和Ade Miller合著的一本书,授权于微软公司,由O'Reilly Media出版。这本书详细介绍了如何利用C++ AMP(Accelerated Massive Parallelism)这一技术在Microsoft Visual C++环境下实现高性能计算。
C++ AMP是微软推出的一个库,旨在让C++开发者能够充分利用现代多核处理器和图形处理单元(GPU)的并行计算能力,以提高应用程序的计算速度。通过C++ AMP,程序员可以编写出高效且可移植的代码,同时避免了低级编程API的复杂性,如CUDA或OpenCL。
本书的主要内容可能包括以下几个方面:
1. **并行计算基础**:首先,书中会介绍并行计算的基本概念,包括并行度、同步、数据并行性和任务并行性等,以及它们在C++ AMP中的实现方式。
2. **C++ AMP API**:深入讲解C++ AMP的核心API,如`concurrency::array`、`concurrency::parallel_for_each`和`concurrency::array_view`等,这些工具允许开发者声明性地指定并行操作。
3. **数据并行算法**:书中会展示如何使用C++ AMP实现常见的数据并行算法,例如图像处理、矩阵运算和物理模拟等。
4. **内存管理和同步**:讨论C++ AMP中的内存模型,包括如何在CPU和GPU之间移动数据,以及如何正确处理同步问题,确保并行操作的正确性。
5. **性能优化**:探讨如何最大限度地利用GPU的计算能力,包括优化数据布局、减少数据传输和提升计算效率的策略。
6. **实战示例**:提供丰富的实例,展示如何将C++ AMP应用于实际项目,帮助读者理解和掌握C++ AMP的实践应用。
7. **与其他并行框架的比较**:可能会对比C++ AMP与其他并行计算框架(如CUDA、OpenMP和OpenCL)的优缺点,帮助开发者选择适合的工具。
8. **最佳实践和陷阱**:分享在使用C++ AMP时的最佳实践,以及可能会遇到的问题和陷阱,帮助开发者避免常见错误。
通过阅读这本书,读者不仅可以学习到C++ AMP的技术细节,还能了解并行计算的理论和实践,从而提升其在高性能计算领域的编程能力。无论是对C++有深厚基础的开发者,还是希望进入并行计算领域的初学者,都能从这本书中获益。
2012-10-10 上传
2023-07-27 上传
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2023-06-08 上传
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2023-06-14 上传
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shimao
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