基于WSN的曲线桥实时横向位移监测系统设计：2014年的创新应用

该研究论文《基于WSN的曲线桥横向位移实时监测系统设计 (2014年)》发表于2014年11月，由中国西南交通大学信息科学与技术学院和西南民族大学电气信息工程学院的饶德倩、陈向东和张传武共同完成。论文指出，国内对曲线桥的横向位移研究大多停留在理论层面，缺乏针对实际位移的实时监控解决方案。传统的桥梁监测系统主要关注桥梁的挠度，而忽略了对横向位移的实时监测，这可能导致对桥梁结构安全的重要信息缺失。 为了填补这一空白，研究人员设计了一种基于无线传感器网络（WSN）的创新系统。该系统的核心是将直线位移传感器和无线通信技术相结合，形成下位机部分，用于实时收集和传输数据。其中，ZigBee无线通信技术被选为关键组件，因为其具有显著优势：能够支持大量设备连接，形成强大的网络结构，且具有长距离传输能力，减少了对无线中继的需求。此外，ZigBee的低功耗特性使得传感器节点能在普通干电池供电下长时间运行，适合长期的实时监测。 上位机部分则采用C#语言开发，负责数据的处理、存储管理和可视化展示，使监测结果能够实时显示，方便用户了解曲线桥的横向位移动态变化。这种系统的设计旨在实现对曲线桥的横向位移进行无线远程的自动化实时监测，从而提升桥梁安全性，减少因横向位移过大导致的桥梁破坏风险。 总结来说，这篇论文介绍了一种创新的工程实践，即如何利用现代电子技术和WSN技术来解决实际工程中的问题，对提高桥梁监控系统的实用性和准确性具有重要意义。它不仅提供了理论支持，也为同类工程设计提供了实用的参考范例。