IIR滤波器设计实战:理解与CCS实现教程
版权申诉
146 浏览量
更新于2024-08-03
1
收藏 619KB DOC 举报
本资源是一份关于数字信号处理器(DSP)课程设计中IIR滤波器实现的详细文档。设计的主要目的是为了深化学生对无限 impulse response (IIR) 滤波器原理的理解,掌握其基本性质,以及熟悉IIR滤波器子程序的算法流程和在实际DSP项目中的应用。通过设计过程,学生还将学习如何使用CCS工具(如TMS320VC5402的仿真模式)进行代码编写、调试和波形观察。
设计内容包括以下几个步骤:
1. 利用MATLAB软件进行滤波器设计,涉及巴特沃思滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等不同类型的实现。高级IIR滤波器通常通过级联或并联多个二阶IIR滤波器构建,以适应定点DSP的设计需求。
2. 在CCS环境中,首先配置仿真模式,然后创建汇编文件编写滤波程序,接着编写cmd文件进行程序控制。接着将源代码和cmd文件整合到工程中,通过编译检查错误并解决,确保无误后将程序加载到内存中运行。
3. 在程序运行过程中,滤波前的数据存储在内存特定地址,滤波后的数据存储在另一地址。通过波形观察器查看滤波前后的时间域和频域波形,进行对比分析,以评估滤波效果和系统的稳定性。
设计原理部分深入探讨了IIR滤波器的数学模型。一般表达式表明,IIR滤波器由输入序列x(n)和输出序列y(n)的关系决定,涉及滤波系数。IIR滤波器的特点是存在反馈机制,输出与当前输入和过去输出都相关。通过对差分方程的z变换,可以得到传递函数,它包含零点和极点,极点稳定性是IIR滤波器设计的关键。二阶IIR滤波器因其简单易用,是IIR滤波器的基本构成单元,有多种结构形式,如直接型、标准型、变换型、级联型和并联型。
这份文档提供了一个实践性的学习平台,帮助学生理论联系实际,掌握IIR滤波器设计的各个环节,培养他们在实际项目中的编程和调试技能,同时加深对数字信号处理理论的理解。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-09-29 上传
2021-09-25 上传
2022-07-14 上传
2021-11-10 上传
2024-04-19 上传
ohmygodvv
- 粉丝: 507
- 资源: 4811
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程