Android应用深度优化：包减小与性能提升策略

"何定旭的《Android应用深度优化-正式.pdf》是一份详尽的文档，专为Android开发者提供针对apk应用的优化策略。该文档分为两个主要部分：编译期优化和运行时优化，旨在解决在应用开发过程中遇到的关键问题。 一、编译期优化： 1. **包大小**：随着业务发展，APP的包体积增加，这可能影响用户的下载转化率。通过代码压缩、资源压缩以及动态化技术（如RN等）来减少apk的大小，比如从Dex个数优化到使用DX或D8工具进行处理。 2. **打包时间**：长的打包时间是另一个挑战，开发者需要关注代码混淆（如Proguard加强）和去除Debug信息以缩短这一过程。 3. **差量更新**：对于包大小控制，通过实现差量更新策略，只更新新添加或更改的部分，以降低整体下载量。 二、运行时优化： 1. **Java层优化**：针对Java代码，作者提到应使用Lint检查来识别并消除无用资源，以及设置shrinkResources和严格模式以提高性能。 2. **Native层优化**：对于C/C++代码，关注armabi和armabi_v7a等架构，以及debug模式下的优化策略。 3. **内存问题**：随着动画和AI/AR功能的增加，内存占用成为关键问题。开发者需关注内存管理，尤其是在处理音视频资源时。 4. **图片和So库管理**：图片大小和外部库的增多也会消耗大量内存，因此需要合理管理这些资源，确保它们对性能的影响降到最低。 文档还讨论了这些优化措施对下载转化率、推广成本、应用市场的限制（如Google Play的100MB大小限制）、用户流量、服务器带宽和应用性能的具体影响。作者强调了在追求页面美观、动画效果和流畅度的同时，必须平衡好这些因素，以提升用户体验和应用的商业效益。 总结来说，《Android应用深度优化-正式.pdf》是一份实用的指南，提供了从源码到运行时的全方位优化技巧，帮助开发者解决在Android应用开发中的核心问题，确保应用在性能和用户体验上达到最优状态。"