Java程序调用Google Maps API实现TSV文件距离矩阵转换
需积分: 9 87 浏览量
更新于2024-11-14
收藏 9KB ZIP 举报
资源摘要信息:"使用Google Maps API的TSV到距离矩阵Java程序"
Java是一种广泛使用的通用编程语言,它因其跨平台特性、面向对象的特性以及在企业级应用中的普及而广受欢迎。本资源的标题和描述指出,这里提供了一个用Java编写的独立程序,其功能是读取TSV(Tab-Separated Values,制表符分隔值)文件,并通过调用Google Maps API中的距离矩阵Web服务来处理数据,最后生成包含距离信息的新的TSV文件。
TSV文件是一种简单的文本文件格式,用于存储用制表符分隔的值,它们常用于交换简单数据结构。在本程序的上下文中,TSV文件中包含了特定格式的坐标信息。根据描述,TSV文件的预期输入格式如下:
```
CO -43.2048672 -22.***
CO1 -43.2048672 -22.***
FAT1 -43.2050014 -22.***
客户端E -43.2047814 -22.***
FAT2 -43.2048672 -22.***
客户端e -43.2030014 -22.***
客户端e -43.2027814 -22.***
```
这里的每行代表一个位置点,其中包含一个标识符(例如"CO"、"CO1"、"FAT1"等)和一对X、Y坐标值,通常这代表地理位置的经纬度。第三个值(此示例中为"0")表示该行的其他信息,可以根据具体需求进行定义。
为了完成从TSV输入到距离矩阵的转换,程序使用了Google Maps API提供的距离矩阵Web服务。Google Maps API是Google公司开发的一组工具和服务,允许开发者在自己的应用中嵌入Google地图,并使用这些地图的多种功能,比如显示地图、搜索地点、获取路线规划和交通信息等。距离矩阵服务是Google Maps API中的一项功能,它提供了一种快速计算多个起点和终点之间距离和预计行驶时间的方式。
在实际使用中,开发者需要有一个Google Cloud Platform账户,并在该平台上启用Google Maps Distance Matrix API,同时获取一个API密钥以供程序使用。在调用API时,可以通过设置多个参数来定制查询,比如交通模式(驾驶、步行、自行车或公交)、时间(出发时间或到达时间)、单位(公制或英制)等。
在Java程序中调用Google Maps API通常涉及以下步骤:
1. 设置API密钥。
2. 创建HTTP请求,包含必要的参数,例如出发点和目的地的坐标、API密钥等。
3. 发送请求并接收响应。
4. 解析响应数据,提取所需的距离矩阵信息。
最终,程序将处理完成的距离矩阵信息保存到一个新的TSV文件中,作为输出文件。输出文件将保留输入文件中的标识符,但在原有的坐标数据后添加了距离信息,格式可能如下:
```
CO -43.2048672 -22.*** [距离信息]
CO1 -43.2048672 -22.*** [距离信息]
FAT1 -43.2050014 -22.*** [距离信息]
...
```
标签"Java"表明该程序是用Java语言开发的,它暗示了程序的开发环境、语法和程序设计范式都符合Java语言的标准。
文件压缩包的名称"maps-google-distancematrixservice-master"表明了这个资源包含的是一个主版本的项目,通常包含了完整的源代码、文档和可能的配置文件。这为开发者提供了一个完整的解决方案,使其可以直接下载并在适当的环境中编译和运行程序,而无需额外的配置或搜索依赖项。
总结起来,这份资源展示了如何将Java语言与Google Maps API结合,实现一个实用的地理数据处理程序,它读取TSV格式的坐标数据,调用距离矩阵API,计算地点间距离,并输出更新后的TSV文件,这对地理信息系统开发、物流优化、出行规划等领域非常有用。
2021-06-19 上传
2018-06-01 上传
2021-03-13 上传
2021-03-29 上传
2021-05-14 上传
2021-06-13 上传
2021-05-26 上传
2021-06-16 上传
2021-05-13 上传
Jmoh
- 粉丝: 30
- 资源: 4675
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案