该资源是一个关于"Landsat8数据处理"的教程,主要涉及使用ENVI软件进行遥感影像的处理,包括数据读取、辐射定标、大气校正和图像融合等步骤。教程适用于学习和实践Landsat8卫星所携带的OLI陆地成像仪数据的分析。Landsat8由NASA于2013年发射,OLI传感器包含9个波段,具有30米的空间分辨率,并且有一个15米的全色波段。数据可在USGS的Glovis网站免费下载。教程强调了由于大气吸收的影响,需要进行辐射定标和大气校正,以获取更准确的遥感信息。
**1、专题概述**
Landsat8卫星任务的启动是为了继续Landsat计划的传统,搭载的OLI和TIRS传感器提供了高分辨率的多光谱数据。OLI传感器的9个波段设计考虑了避免大气吸收,如Band5针对水汽吸收特征进行了调整。全色波段Band8和新增的蓝色波段Band1以及短波红外波段Band9都有特定的应用场景,如海岸观测和云检测。
**2、数据读取和浏览**
在ENVI软件中,用户可以读取Landsat8的L1T级别数据,这是一种已经经过地形校正的影像,可以直接用于后续处理。用户可以浏览和分析这些数据,理解不同波段的信息。
**3、辐射定标和大气校正**
辐射定标是将卫星原始数据转换为地面反射率或辐射亮度的过程,这一步骤是消除传感器响应不一致性和太阳入射角度影响的关键。在ENVI中,可以通过预设的参数进行辐射定标。接着,进行FLAASH(Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)大气校正,它可以减少大气散射和吸收对影像的影响,提高地表特征的可见度。
**4、图像融合**
图像融合是将多个分辨率不同的波段合并,以在同一幅图中同时显示高分辨率和多光谱信息。在Landsat8的情况下,可以将15米的全色波段与30米的多光谱波段进行融合,提高细节表现力,同时保持光谱信息的完整性。
**ENVI软件**
ENVI(Environment for Visualizing Images)是遥感数据处理和分析的常用软件,它提供了强大的图像处理功能,包括数据导入、预处理、分类、解译、大气校正和图像融合等。在ENVI 5.0 SP3版本中,用户可以进行Landsat8数据的全面处理。
**联系方式**
教程提供者为遥感事业部,有官方网站和技术支持热线,方便用户获取更多帮助和资源。
通过这个教程,用户不仅可以学习到Landsat8数据的基础处理方法,还可以深入了解遥感数据处理的流程和技术,对于遥感数据分析和应用有着重要的实践价值。