Gartner报告：生成式AI如何重塑各行业

“Gartner生成式AI将会切实改变您的行业（英译中）.pdf” 本文档是Gartner对生成式人工智能（Generative AI）在各行业应用的深入探讨，由Gartner的杰出副总裁分析师Jeff Kribbs、副总裁团队经理Sohad阿加瓦尔以及董事分析师Agustín Rubini共同参与讨论。生成式AI是一种利用大量数据和模型工件表示学习的AI技术，能够生成新的内容，如文本、图像等。这种技术的核心包括大型语言模型（LLMs），它们在海量文本数据上训练，以理解和生成类似人类的文本。 文档首先介绍了OpenAI的ChatGPT，这是一个结合了会话式聊天机器人和LLM的服务，通过在多源数据上训练并利用人类反馈进行微调来创造内容。接着，文档讨论了基础模型的概念，这些模型在广泛的数据集上训练，然后通过微调以适应特定的应用场景。 生成式AI的潜力和影响被分为不同的价值可行性和业务及运营模式。目前，生成式AI的价值可行性可能较低，但随着技术的进步和市场的接受度提高，其潜在价值将逐渐显现。文档提出了一个问题，即企业、合作伙伴、客户和监管机构是否已经准备好应对生成式AI带来的变化。 此外，Gartner通过“行业生成AI用例棱镜”展示了生成式AI在教育、银行、制造业、零售等多个行业的应用场景。例如，在教育领域，生成式AI可能用于个性化学习内容的创建；在银行业，它可以用于自动化客户服务或风险评估；在制造业，它可能帮助优化生产流程或设计；而在零售业，生成式AI可能应用于产品推荐或营销材料的自动生成。 总体来说，Gartner的这份报告强调了生成式AI作为新兴技术的潜力，尽管目前在实际应用中可能面临挑战，但随着技术成熟，它将在各个行业中发挥重要作用，改变现有的业务流程和运营模式。企业需要对此保持关注，并提前规划如何适应和利用这种变革性技术。