计算机二级：算法与数据结构概述

二级公共基础知识总结涵盖了计算机二级考试的核心内容，主要分为三个部分：数据结构与算法、数据结构的基本概念以及线性表及其顺序存储结构。 1. **数据结构与算法** - **算法定义**：算法是解决问题的精确步骤，虽然它不是程序本身，也不是特定的计算机方法，但程序设计依赖于算法的优化。算法的特性包括可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。 - **算法要素**：包含对数据对象的操作和控制结构，如算术、逻辑、关系和数据传输等基本运算，以及顺序、选择、循环等控制结构。 - **算法设计方法**：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术和回溯法是常用的设计策略。 - **算法复杂度**：时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标，分别涉及执行所需时间和内存空间。 2. **数据结构基本概念** - 数据结构研究逻辑结构（数据元素间的内在关系）、存储结构（在计算机中的存储方式）以及针对数据结构的操作。 - 数据结构的类型包括线性和非线性，线性结构如顺序、链接和索引等，非线性结构则不满足线性结构条件。 3. **线性表及其顺序存储结构** - 线性表是一组数据元素有序集合，其中元素的顺序由序号决定。 - 文件是由多个记录构成的线性表，记录则是线性表的基本单位。 - 顺序存储结构的特点是连续存储和逻辑顺序存放，便于随机访问，但插入和删除效率较低。 4. **栈和队列** - **栈**：一种特殊线性表，遵循“后进先出”（FILO）原则，用于支持子程序调用、记忆功能和灵活的数据存储。操作仅限于栈顶，栈底固定不变。 - **队列**：允许在一端添加（队尾）和在另一端删除（队头），遵循“先进先出”（FIFO）原则，常用于任务调度和消息传递。 这些知识点是计算机二级公共基础考试的关键内容，考生需要熟练掌握算法设计、数据结构的理解以及它们在实际问题中的应用，以便在考试中取得好成绩。理解并掌握这些概念有助于提高编程能力和问题解决能力，是提升信息技术水平的基础。