Python库pyautogui全面教程：图形叠加与图例添加详解

本篇文章详细介绍了如何在Python中利用pyautogui库进行图形叠加，特别是添加图例的方法。首先，作者通过R语言中的plot函数展示了一个实例，展示了如何通过col和pch参数为不同组别的数据设置颜色和标记符号，以及如何使用legend函数来添加图例。在图例的创建中，特别提到了可以使用locator(1)功能通过鼠标来动态定位图例的位置。 接着，文章介绍了如何在同一窗口内绘制多张图，利用par函数的mfrow参数，可以将窗口分割成多个子窗口，例如，为了比较两个状态（"treated"和"untreated"）下的数据，可以通过par(mfrow = c(1, 2))来实现两幅散点图的并列显示，每个图都有对应的标题。 R语言作为一个强大的统计分析工具，这本书旨在帮助读者掌握R的基本原理和核心内容。它不仅涵盖了统计学的基础概念，如探索性数据分析、参数估计和假设检验，还扩展到非参数统计分析、多元统计分析和贝叶斯统计分析。作者强调了实践性和可操作性，通过具体案例和R代码演示，使读者能够理解和运用这些统计方法来解决实际问题。 本书适合作为本科生、研究生的统计学或应用统计课程教材，也适合统计分析领域的研究人员和工程技术人员使用，因为它提供了丰富的实例和R编程指导，有助于他们在面对复杂统计问题时具备坚实的基础和解决问题的能力。随着计算机技术的发展，统计计算的便捷性得到了显著提升，这也为R语言的学习和应用创造了良好条件。