五一赛：低碳建筑碳排放研究与预测——Matlab代码分享

2023年五一赛C低碳建筑研究文档深入探讨了在"双碳"战略背景下，如何通过数学建模手段来优化和减少建筑行业的碳排放。研究论文主要围绕五个核心问题展开： 1. 问题一：热传导模型与空调碳排放 - 研究者构建了一个热传导模型，考察了建筑物导热系数、面积、厚度等因素对空调调节室内温度产生的碳排放的影响。计算得出，通过空调调节的年碳排放量为370.9192kg，强调了能源效率在低碳建筑设计中的关键作用。 2. 问题二：生命周期碳排放综合评价 - 建筑的整个生命周期被考虑，包括建造、运行和拆除阶段。通过相关性分析和主成分分析法，发现建筑面积对碳排放的影响最大，其他如降水量、能耗等也有所贡献。这种方法有助于识别影响因素的关键点，以便进行有针对性的减排措施。 3. 问题三：地域碳排放比较 - 在江苏省13个地级市中，利用Matlab进行主成分分析，结果显示南京的碳排放量最高，而宿迁最低。这揭示了区域差异在碳排放控制中的重要性，提示政策制定者应关注地区间的平衡和差异化策略。 4. 问题四：未来碳排放预测 - 通过历史数据，特别是GM（1，1）灰色预测模型，论文预测了2023年江苏省建筑全过程的碳排放量为155.76万吨。预测结果提供了关于未来趋势的洞察，有利于制定应对措施。 5. 问题五：减排策略建议 - 基于以上分析，论文提出了多方面的减排策略，如优化建筑材料选择、控制建筑规模、提升绿色设计、减少建筑垃圾处理和促进地区经济均衡发展，以支持我国的碳达峰和碳中和目标。 整个研究不仅提供了实用的数学建模方法，还为低碳建筑领域的政策制定者、建筑师和科研人员提供了有价值的参考，展示了如何将数学工具应用于解决实际的环境挑战。