智能油田解决方案:集成设备管理、生产管理和运营支撑
版权申诉
95 浏览量
更新于2024-07-05
收藏 44.2MB PPTX 举报
"智慧油田解决方案"
智慧油田解决方案旨在构建智能油田系统,实现对油田各类信息的高度集中展示、运营调度与管控一体化,以及应急会商与综合决策的功能。本解决方案涵盖设备管理、HSE管理、生产管理、运营支撑等方面,旨在提高油田的生产效率、降低成本、提高安全性和环保性。
设备管理方面,本解决方案能够对设备、物资进行有效的调度维护,及时预警设备故障,发现问题解决问题,避免停工,减少经济损失。通过实时监控设备状态,进行预测性维护,降低设备故障率,提高生产效率。
HSE管理方面,本解决方案能够有效调度油田消防站、检查点、安防设施等资源,形成一个应急响应和决策有效机制,最大化的保障人员生产安全。加强环境监控,避免有害物质泄漏、爆炸等事故发生,及时制定应急预案,确保油田生产的安全性。
生产管理方面,本解决方案能够提高生产管理效率,解决油田现场人力投入有限的问题。减少专家跑井、驻井进行现场技术支持问题,降低费用、提高效率。减少人工巡检,降低劳动强度大和安全风险。实现勘探开发生产数据规范统一记录,提高生产效率和质量。
运营支撑方面,本解决方案能够更好的利用数据分析决策,减少收集整理数据时间投入。提供一个供决策层、管理层和执行层共享的协同工作平台,根据生产及设备状态及时作出科学、客观的生产决策。
智慧油田的愿景是油公司、合作伙伴和服务公司共同寻求的对于优化的数据和知识管理、强大的分析工具、实时系统和更加高效的业务流程的有效利用。数字油田的目标是实现油田的智能化、自动化和高效化,提高油田的生产效率、降低成本、提高安全性和环保性。
BP的“未来油田”项目就是一个典型的智慧油田项目,始于2003年,运用传感器与自动化等技术,将现场与地下的实时数据传送到远程中心进行分析,实现了基于分析的快速决策。BP已经在其全球范围内实施了未来油田技术,建立了遍布全球的“先进协作中心”,实现了油田生产的智能化和自动化。
2022-03-16 上传
2024-07-31 上传
2023-05-21 上传
2023-03-27 上传
2023-05-26 上传
2023-05-26 上传
2023-06-12 上传
2023-02-26 上传
Build前沿
- 粉丝: 753
- 资源: 2120
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析