MYSQL性能测试：10万条记录写入耗时与优化分析

本文档主要介绍了对MySQL数据库的性能测试，包括针对不同数据量（10万条和50万条记录）的插入操作。测试是在一台虚拟机上进行的，使用的工具和脚本包括`mysql`命令行客户端以及`mysqlslap`，这是一种用于评估MySQL服务器性能的工具。 首先，测试了写入10万条记录的过程。测试脚本`#!/bin/sh`定义了一个循环，通过`for`语句执行100,000次插入操作，每条记录包含UUID、随机数和当前时间。脚本记录了开始时间（Sun Jul 14 19:09:31 CST 2013）和结束时间（Sun Jul 14 19:26:49 CST 2013），总耗时为15分18秒。这个测试展示了在较小数据量下的写入性能。 接下来，进行了更大的数据量测试，即写入50万条记录。这次测试的时间跨度较长，从Sat Jul 13 19:22:47 CST 2013开始，直到Sat Jul 13 22:47:21 CST 2013结束，实际用时达到3小时25分钟。在这个过程中，还使用了`mysqlslap`工具进行更深度的性能评估，如平均每条查询耗时（Averagenumberofsecondstorunallqueries:1.166seconds），所有查询的最小、最大运行时间，以及并发连接数（Numberofclientsrunningqueries:100）。工具还提供了CPU使用情况（Usertime0.08, Systemtime0.26）、内存占用（Maximumresidentsetsize6844, Integralresidentsetsize0）、磁盘I/O（Blocksin0out0）、进程通信（Messagesin0out0）、系统调度（Voluntarycontextswitches3170, Involuntarycontextswitches5）等详细指标。 该文档展示了如何通过脚本批量插入数据并使用mysqlslap工具来分析MySQL的性能表现，包括但不限于吞吐量、响应时间、系统资源利用情况以及并发处理能力。这对于优化数据库配置、评估硬件负载或改进查询策略都是非常有价值的参考信息。在进行类似的性能测试时，应考虑数据大小、并发用户数、服务器配置等因素，以确保获得准确且全面的性能评估结果。