新型差分进化算法提升航空瞬变电磁反演精度

本文探讨了"基于差分进化算法的航空瞬变电磁反演研究"这一主题，由温来福、刘国辉等学者合作完成。他们针对航空瞬变电磁(TEM)的反演问题，引入了一种先进的优化算法——差分进化(DEX)。差分进化是一种全局搜索的并行智能优化方法，它通过模拟自然选择和基因突变过程，能够有效地处理复杂的非线性问题。 文章以航空瞬变电磁的一维正演理论为理论基础，开发了一套差分进化反演程序。该程序用于处理实际测量的电磁响应数据，通过非线性反演计算，得到了与经典阻尼最小二乘法相比更为精确和快速的解。实验结果显示，差分进化算法在数据拟合和反演解释方面表现出较高的精度，对于提升航空瞬变电磁的反演结果有显著的效果。 研究者特别关注了算法的性能优势，指出其不仅能处理复杂的数据，还具备较快的收敛速度，这对于航空瞬变电磁这样的多变量、高维度问题尤其重要。此外，论文还强调了作者之一温来福博士在电磁法理论与研究领域的专业背景，以及通信联系人刘国辉教授在应用地球物理学教学工作中的经验和贡献。 这篇首发论文展示了差分进化算法在航空瞬变电磁反演领域的潜力，为提高电磁探测的精度和效率提供了一种创新的解决方案。该研究不仅有助于理论研究的进步，也对实际的地质勘探和环境监测有着重要的实践意义。