精通OpenCV3：计算机视觉C++编程指南

"2017版的《Learning OpenCV3》是关于计算机视觉的书籍，由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著，主要讲解如何使用OpenCV库进行C++编程。该书覆盖了OpenCV的最新版本，适用于机器视觉领域的学习者。" 《Learning OpenCV3》这本书是计算机视觉领域的一本经典教程，专为想要掌握OpenCV库的开发者而编写。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，广泛应用于图像处理、机器学习以及人工智能等多个领域。本书以英文版的形式，详细介绍了如何使用C++语言与OpenCV库进行交互，从而实现各种计算机视觉功能。 书中涵盖了OpenCV的基础知识，包括图像读取、显示、基本操作（如滤波、色彩转换等），以及更高级的主题，如特征检测（如SIFT、SURF）、物体识别、图像分割、图像拼接、立体视觉、运动分析等。作者Adrian Kaehler和Gary Bradski都是OpenCV社区的重要成员，他们的专业经验和深入理解使得这本书内容丰富且实践性强。 在机器视觉部分，读者将了解到如何使用OpenCV实现图像预处理，这是许多计算机视觉算法的基础。此外，书中还会涉及深度学习和神经网络的应用，这些是现代计算机视觉研究的核心技术，可以用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。 此外，书中还可能包含关于如何构建和训练模型、优化算法性能以及调试代码的指导，这些都是实际项目开发中的重要环节。作者可能通过实例和实战项目来引导读者，使他们能够将理论知识转化为实际应用。 该书还可能涵盖OpenCV的最新特性，例如高动态范围成像、实时视频处理、三维重建等，这些特性对于开发者来说是非常有价值的。同时，书中可能会提供一些实用的提示和技巧，帮助读者解决在开发过程中遇到的问题。 《Learning OpenCV3》是学习和掌握OpenCV的绝佳资源，无论你是计算机视觉的初学者还是有经验的开发者，都能从中受益。通过深入阅读和实践，你将能够利用OpenCV的强大功能，构建出自己的计算机视觉解决方案。