数字高程模型内插方法的选择与分析：稳定性与程序同构性

"数字高程模型内插方法的分析和选择 (2011年)" 本文主要探讨了在创建数字高程模型（DEM）时如何选择合适的内插方法，重点在于理解地面曲面的特性、已知数据的准确性、内插方法的稳定性和程序同构性。数字高程模型是地理信息系统中用于表示地形表面的关键数据，它通过内插算法将离散的地形测量数据转化为连续的地形表面。 首先，文章指出地面曲面并非简单光滑的曲面，而是由多个低次曲面片组成的结构线网络。因此，内插方法应考虑到这种复杂性，避免过度简化导致地形特征的丢失。在构建DEM时，需要选择能够有效捕捉地面特征、尤其是极值点和极值线的内插算法。 其次，文章强调了数据准确性对内插方法的重要性。地面测量数据可能存在误差，这会影响到内插结果的精度和稳定性。因此，选择的内插方法需能应对数据噪声，确保计算结果的可靠性。 再者，文章提到了内插方法的程序同构特性。这意味着内插算法的计算过程应该对数据结构有良好的适应性，保证在不同规模的数据集上都能高效运行。对于大规模地形数据的处理，这一特性尤其关键。 此外，文章还指出，尽管各种内插方法都有一定的逼近能力，但在数据密度较高的情况下，它们的表现会更为出色。在实际应用中，应根据数据的密集程度和计算资源来选择合适的内插策略。 最后，文章提醒我们，选择内插方法时需要综合考虑实体对象的空间性质、已有数据的质量、计算方法的特性等多个因素。这有助于确保生成的DEM既能准确反映地形特征，又能满足计算效率和精度的要求。 选择数字高程模型的内插方法是一个涉及多方面考虑的过程，包括对地形复杂性的理解、数据质量的控制、算法的稳定性和效率，以及对地形特征保留的重视。这篇2011年的论文提供了深入的分析和指导，对从事地形建模和GIS领域的专业人士具有重要的参考价值。