Docker部署Zipkin+RabbitMQ+MySQL：微服务监控实践与优化

本文档主要介绍了如何通过Docker部署Zipkin、RabbitMQ和MySQL，以支持在Spring Cloud微服务架构中实现服务治理与监控。作者在构建这个体系结构时，鉴于自身项目经历中的教训，意识到服务监控的重要性，并注意到在使用Docker部署过程中遇到的挑战。由于作者倾向于使用Docker以简化环境配置和提高部署效率，而Zipkin通常与Kafka结合使用以提高追踪效率，但由于Kafka的重量级特性以及作者个人偏好，选择RabbitMQ作为消息队列解决方案。 首先，文档强调了Docker的基础安装步骤，包括在CentOS 7环境中安装Docker并关闭SELinux以避免潜在问题，以及配置防火墙允许必要的端口，如RabbitMQ的15672管理和5672控制台、MySQL的3306和Zipkin的9411端口。 部署流程涉及以下关键知识点： 1. **Docker安装**： - 安装命令行工具：使用`yum install -y docker`。 - 防止SELinux干扰：确保关闭SELinux以避免安装过程中的错误。 - 配置容器加速器：需要从阿里云注册获取加速器链接，并将其添加到Docker配置中。 2. **服务部署**： - **Zipkin**：通常与Sleuth（Spring Cloud的追踪库）集成，用于服务追踪。作者提到由于性能原因，可能不直接使用HTTP，而是选择消息队列（如RabbitMQ）来提高追踪效率。 - **RabbitMQ**：作为消息队列服务，提供API丰富的接口，适合应用层开发者使用，即使牺牲了一些性能，作者认为其易用性更重要。 - **MySQL**：作为持久化数据库，存储服务调用链路信息。 3. **集成挑战**： - 文档作者在集成过程中遇到了困难，可能涉及到不同服务之间的连接设置、端口映射、依赖版本管理等问题。 - 作者决定详细记录整个过程，旨在帮助其他开发者避免重复劳动，快速上手。 4. **最佳实践**： - 强调了在部署复杂服务组合时记录和分享经验的重要性，以减少未来遇到类似问题的可能性。 综上，本文档详细地讲述了在Spring Cloud微服务环境中，通过Docker部署Zipkin、RabbitMQ和MySQL的服务治理与监控解决方案，着重分享了解决具体问题和避免常见陷阱的经验。